MySql语句

1.GROUP BY 后增加筛选条件，用HAVING效率更高

having用于分组后的过滤，放到group by后面，常和聚合函数一起用 where 用于全表数据集的筛选，在分组动作的前面

LeetCode.182 查找重复的电子邮箱

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三种方法统计重复

having ＋聚合函数 > SELECT Email from Person group by Email having count(Email) > 1;
自链接 > SELECT DISTINCT p1.Email from Person p1, Person p2 where p1.Email = p2.Email and p1.Id != p2.Id;
子表查询 > SELECT Email from (select count(1) as t, Email from Person group by Email) r where r.t > 1;

LeetCode.196 删除重复的邮箱

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有慢查询优化经验会清楚，在实际生产中，面对千万上亿级别的数据，连接的效率往往最高，因为用到索引的概率较高。

DELETE p1 FROM Person p1,
    Person p2
WHERE
    p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id

1、DELETE p1

在DELETE官方文档中，给出了这一用法，比如下面这个DELETE语句👇
DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL;
这种DELETE方式很陌生，竟然和SELETE的写法类似。它涉及到t1和t2两张表，DELETE t1表示要删除t1的一些记录，具体删哪些，就看WHERE条件，满足就删；
这里删的是t1表中，跟t2匹配不上的那些记录。
所以，官方sql中，DELETE p1就表示从p1表中删除满足WHERE条件的记录。

2、p1.Id > p2.Id

继续之前，先简单看一下表的连接过程，这个搞懂了，理解WHERE条件就简单了👇
a. 从驱动表（左表）取出N条记录；
b. 拿着这N条记录，依次到被驱动表（右表）查找满足WHERE条件的

a. 从表p1取出3条记录；
b. 拿着第1条记录去表p2查找满足WHERE的记录，代入该条件p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id后，发现没有满足的，所以不用删掉记录1；
c. 记录2同理；
d. 拿着第3条记录去表p2查找满足WHERE的记录，发现有一条记录满足，所以要从p1删掉记录3；
e. 3条记录遍历完，删掉了1条记录，这个DELETE也就结束了。

2. SQL最值问题之IN关键字

查找部门工资最高的员工

给出Employee员工表（Id，Name，Salary，DepartmentId）与Department部门表（Id，DepartmentName）
查询每个部门工资最高的员工姓名、薪水、部门名称

SELECT d.Name as 'Department' , e.Name as 'Employee' ,e.Salary as 'Salary'
FROM Employee e JOIN Department d 
ON e.DepartmentId = d.Id
WHERE (e.Salary , e.DepartmentId) IN
(SELECT MAX(Salary) , DepartmentId
 FROM Employee
 GROUP BY DepartmentId)

查询部门工资前三高的所有员工

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思路1 分组内取前几名的问题，可以先group by然后用having count()来筛选
思路2 利用函数来解决dense_rank() + partition by + order by

SELECT Department , Employee , Salary
FROM (
    SELECT d.Name Department, e.Name Employee , e.Salary Salary,
    DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY DepartmentId ORDER BY Salary DESC ) AS rk 
    FROM Employee as e JOIN Department as d 
    ON e.DepartmentId = d.Id
) f 
WHERE rk <= 3