牛客-NC22-合并两个有序的数组
NC22. 合并两个有序的数组(easy)
方法一:直接合并排序法
思路:这个思路很直接,m是A数组中初始的元素个数,n是B数组中初始的元素个数。且A数组的长度是m+n,因此,我们可以直接通过for将B数组中的元素放到A数组中,由于最终结果需要一个有序的升序数组,我们还需要对新的A数组进行排序,得到最终的答案。于是,我们可以写出以下代码:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
for (int k = 0; k < n; k++) {
A[m+k] = B[k];
}
Arrays.sort(A);
}
}
时间复杂度: O((m+n)log(m+n)), 排序序列长度为m+n,根据快排的时间复杂度即可得到本题的时间复杂度。
空间复杂度: O(log(m+n)),根据快排的空间复杂度即可得到本题的空间复杂度。
方法二:双指针法
思路:方法一并没有利用A、B数组有序的性质,我们可以使用双指针加以利用从而解题。具体来说:将这两个数组看作队列,每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果中。于是,我们可以写出以下代码:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
int p1 = 0, p2 = 0;
int[] sorted = new int[m + n];
int cur;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
cur = B[p2++];
} else if (p2 == n) {
cur = A[p1++];
} else if (A[p1] < B[p2]) {
cur = A[p1++];
} else {
cur = B[p2++];
}
sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
}
for (int i = 0; i != m + n ; i++) {
A[i] = sorted[i];
}
}
}
时间复杂度: O(m+n), 指针移动单调递增,最多移动m+n次,所以可得时间复杂度为O(m+n)。
空间复杂度: O(m+n), 我们使用sorted数组作为过渡数组。
方法三:逆向双指针法(最优解)
思路:方法二使用sorted作为中间数组的原因在于我们在进行比较时可能会将A数组中的起前面的元素覆盖掉。但根据题干,A数组的后面n下标开始的部分是空的,这里可以将指针从后往前移动,而把比较值最大的放到A数组的最后,指针向前移动,这里放该方法的一个证明链接:方法三:逆向双指针。于是,我们可以写出以下代码:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
int p1 = m - 1, p2 = n - 1;
int tail = m + n - 1;
int cur;
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
if (p1 == -1) {
cur = B[p2--];
} else if (p2 == -1) {
cur = A[p1--];
} else if (A[p1] > B[p2]) {
cur = A[p1--];
} else {
cur = B[p2--];
}
A[tail--] = cur;
}
}
}
时间复杂度: O(m+n), 指针移动单调递减,最多移动m+n次,所以可得时间复杂度为O(m+n)。
空间复杂度: O(1), 我们直接对数组A进行原地修改,不需要额外的空间。