题解 | #翻转单词序列#

翻转单词序列

http://www.nowcoder.com/practice/3194a4f4cf814f63919d0790578d51f3

算法思想一:分割+倒序

解题思路:

Python : 由于 split() 方法将单词间的 “多个空格看作一个空格” (参考自 split()和split(' ')的区别 ),因此不会出现多余的 “空单词” 。因此,直接利用 reverse() 方法翻转单词列表 strs ,拼接为字符串并返回即可。

Java : 以空格为分割符完成字符串分割后,若两单词间有 x > 1 个空格,则在单词列表 strs 中,此两单词间会多出 x - 1 个 “空单词” (即 "" )。解决方法:倒序遍历单词列表,并将单词逐个添加至 StringBuilder ,遇到空单词时跳过。


代码展示:

Python版本:
class Solution:
    def ReverseSentence(self, s):
        # write code here
        s = s.strip() # 删除首尾空格
        strs = s.split() # 分割字符串
        strs.reverse() # 翻转单词列表
        return ' '.join(strs) # 拼接为字符串并返回
JAVA版本
class Solution {
    public String ReverseSentence(String str) {
        String[] strs = str.trim().split(" "); // 删除首尾空格,分割字符串
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for(int i = strs.length - 1; i >= 0; i--) { // 倒序遍历单词列表
            if(strs[i].equals("")) continue; // 遇到空单词则跳过
            res.append(strs[i] + " "); // 将单词拼接至 StringBuilder
        }
        return res.toString().trim(); // 转化为字符串,删除尾部空格,并返回
    }
}

复杂度分析:

时间复杂度O(N):split() 方法: 为O(N) ;trim() 和 strip() 方法: 最差情况下(当字符串全为空格时),为 O(N) ;join() 方法: 为 O(N) ;reverse() 方法: 为 O(N) ;
空间复杂度O(N):单词列表 strs 占用线性大小的额外空间

算法思想二:双指针

解题思路:

算法流程
1、倒序遍历字符串 str ,记录单词左右索引边界 i , j ;
2、每确定一个单词的边界,则将其添加至单词列表 res;
3、最终,将单词列表拼接为字符串,并返回即可。
图解:

代码展示:

JAVA版本
public class Solution {
    public String ReverseSentence(String str) {
        str = str.trim(); // 删除首尾空格
        int j = str.length() - 1, i = j;
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        while(i >= 0) {
            while(i >= 0 && str.charAt(i) != ' ') i--; // 搜索首个空格
            res.append(str.substring(i + 1, j + 1) + " "); // 添加单词
            while(i >= 0 && str.charAt(i) == ' ') i--; // 跳过单词间空格
            j = i; // j 指向下个单词的尾字符
        }
        return res.toString().trim(); // 转化为字符串并返回
    }
}

复杂度分析:

时间复杂度O(N):其中 N 为字符串 ss 的长度,线性遍历字符串。
空间复杂度O(N):新建的 list(Python) 或 StringBuilder(Java) 中的字符串总长度≤N ,占用 O(N)大小的额外空间。


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