《剑指offer》—— 30. 连续子数组的最大和（Java）

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        
    }
}

思路：

以 {6,-3,-2,7,-15,1,2,2} 为例。

我们先将第一个，array[0] 视为连续子数组的最大和，记为 result；

并设置一个 临时最大值 max_temp，初始值为 array[0]。

然后我们从第二个 ( array[1] ) 开始遍历数组。

用 ayyay[i]+max_temp 与 array[i] 比较，将大的值赋值给 max_temp。

（ 没明白的可以根据实现代码，将示例的数组带进去走一遍看看，就明白了。）

实现：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int result = array[0];
        int max_temp = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++){
            max_temp = Math.max(max_temp + array[i] , array[i]);
            result = Math.max(max_temp , result);
        }
        return result;
    }
}