题解 | #剪绳子#

剪绳子

http://www.nowcoder.com/practice/57d85990ba5b440ab888fc72b0751bf8

算法思想一:动态规划

解题思路:

1、我们想要求长度为n的绳子剪掉后的最大乘积,可以从前面比n小的绳子转移而来
2、用一个dp数组记录从0到n长度的绳子剪掉后的最大乘积,也就是dp[i]表示长度为i的绳子剪成m段后的最大乘积,初始化dp[2] = 1
3、我们先把绳子剪掉第一段(长度为j),如果只剪掉长度为1,对最后的乘积无任何增益,所以从长度为2开始剪
4、剪了第一段后,剩下(i - j)长度可以剪也可以不剪。如果不剪的话长度乘积即为j * (i - j);如果剪的话长度乘积即为j * dp[i - j]。取两者最大值max(j * (i - j), j * dp[i - j])
5、第一段长度j可以取的区间为[2,i),对所有j不同的情况取最大值,因此最终dp[i]的转移方程为dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]))
6、最后返回dp[n]即可

代码展示:

Python版本
class Solution:
    def cutRope(self, number):
        # write code here
        # dp[i]标是长度为i的绳子构成乘积的最大值
        dp = [0] * (number + 1)
        dp[2] = 1
        for i in range(3, number + 1):
            for j in range(2, i):
                # 状态转移公式
                dp[i] = max(dp[i], max(j * (i - j), j * dp[i - j]))
        return dp[number]

复杂度分析:

时间复杂度O(N^2):两重循环,最差的情况下O(N^2)
空间复杂度O(N):dp数组占用空间

算法思想二:贪心算法

解题思路:

设将长度为 n 的绳子切为 a 段: n=n1+n2+...+na;等价求解:max(n1 x n2 x ... x na )
以下数学推导总体分为两步:① 当所有绳段长度相等时,乘积最大。② 最优的绳段长度为 3 。

推论一: 将绳子以相等的长度等分为多段 ,得到的乘积最大。
设将绳子按照 x 长度等分为 a 段,即 n = ax,乘积为 x^a,由于n 为常数,当 x^(1/x)取最大值时,乘积达到最大值
                                                   
根据分析,可以将问题转化为求 y = x^(1/x) 的极大值,对 x 求导
                                                取对数                                
                                                对x 求导得                         
令 ,则1 - ln(x) = 0, x0 = e,且可知 x0 处取得极大值
由于切分长度 x 必须是整数,最接近得数字为 2 或 3,分别计算取得最大值为:
                                                                        
推论二: 尽可能将绳子以长度 33 等分为多段时,乘积最大
切分规则:
    最优: 3 ,把绳子尽可能切为多个长度为 3 的片段,留下的最后一段绳子的长度可能为 0,1,2三种情况。
    次优: 2,若最后一段绳子长度为 2 ;则保留,不再拆为 1+1 。
    最差: 1,若最后一段绳子长度为 1 ;则应把一份 3 + 1 替换为 2 + 2,因为 2×2>3×1

算法流程:
1、当 n≤3 时,按照规则应不切分,但由于题目要求必须剪成 m>1 段,因此必须剪出一段长度为 1 的绳子,即返回 n−1 。
2、当 n>3 时,求 n 除以 3 的 整数部分 a 和 余数部分 b (即 n=3a+b ),并分为以下三种情况:
        当 b = 0 时,直接返回 3^a;
        当 b = 1 时,要将一个 1+3 转换为 2+2,因此返回 3^(a-1) x 4;
        当 b = 2 时,返回 3^a ×2。
图解:

代码展示:

Java版本
public class Solution {
    public int cutRope(int target) {
        if(target <= 3) return target - 1;
        int a = target / 3, b = target % 3;
        if(b == 0) return (int)Math.pow(3, a);
        if(b == 1) return (int)Math.pow(3, a - 1) * 4;
        return (int)Math.pow(3, a) * 2;
    }
}

复杂度分析:

时间复杂度O(1):只有常数级运算
空间复杂度O(1):变量 a 和 b 使用常数大小额外空间

全部评论
这个动态规划解答一目了然,很清楚。
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发布于 2021-09-06 17:58

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