数据分析类业务向题目解析

4.2.3 数据分析类题目解析

1.      说一说数据分析流程。

【参考答案】

第一步：与业务方沟通问题，明确分析目标；第二步：对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头；第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。

【解题思路】

本题考查数据分析的结构化思路，需要对数据分析有大致的了解，并能够用结构化的语言描述。

2.      游戏内数据分析涉猎的少，如何证明自己有能力胜任？

【参考答案】

虽然我对游戏数据分析的经验较少，但是我认为对于应届生而言，更重要的是学习能力以及对该行业的热情。我的学习能力不错（举例说明，最好结合实习的例子，其次是在学校学习的例子等）；并且我非常热爱网络游戏，自身职业规划也和游戏相关，希望能在这个行业里深耕；最后我认为数据分析的方法是相通的，我学习的其他数据分析方法论也可以应用其中。

【解题思路】

投递岗位前认真阅读岗位JD，通过JD分析自身匹配度，结合自身情况，举例证明对其的匹配性。

3.      之前的经历中单品数据分析的经验丰富，但缺少平台分析经验，你认为字节小游戏平台分析需要涉及哪些指标？哪个是最重要的？为什么？（字节跳动）

【参考答案】

从游戏自身出发：核心玩法的参与度，游戏留存等；从游戏玩家出发：ARPU，DAU，留存率；从游戏性能出发：闪退率，卡顿率等。最重要的是游戏的渗透率，因为字节游戏主要依靠从抖音或今日头条引流用户，如何把内容用户转变为游戏用户，是字节游戏现在最重要的事情

4.      你对数据分析的认知是什么，那你是如何学习数据分析的？（除上课外）（阿里、百度）

【参考答案】

据分析是通过数据的角度，发现业务的痛点和痒点，通过分析原因得出解决策略，并推动策略落地，达到提升业务质量的过程。主要通过课外阅读以及实习来学习数据分析，通过把在“人人都是产品经理”网站、公众号文章、知乎文章等学习到的数据分析方法论，通过实习的方法实践出来，也让我对数据分析有了更加清晰的认识。

5.      数据分析常用软件

【参考答案】

取数和处理数据的工具：Sql、Excel、Python、VS-code、SPSS等

数据可视化工具：Tableau、airflow、matebase等

【解题思路】

需要结构化的回答，将常用的数据分析软件