数据分析校招概况
4.1 数据分析校招概况
4.1.1 整体现状分析
“数据分析师”虽然是一个岗位，但下面的分支千差万别。宏观来看，数据分析的工作方向可以分为两类：技术向和业务向。
技术向的数据分析偏向数据挖掘和算法，包括数据工程师、数据挖掘、数据科学家等。这类岗位对算法/机器学习的要求较高，需要熟悉各算法的运行机制并进行优化，需要有很好的数学/统计/计算机基础。同时，一些公司会把此岗位归结于算法或数据开发岗而不是数据分析师，所以在数据分析校招岗位中较少。
而业务向的数据分析偏向产品/运营，职称上来看包括业务分析、经营分析、商业分析等。通常，业务数据分析师会和产品或者运营合作，通过数据提取和分析对产品或运营做描述性或探索性的分析及可视化，以数据驱动的方法对业务决策提供支撑和建议。这两个方向的区分从JD叙述中也可以看出，比如技术向的数据分析师需要有模型经验，而商业分析岗偏好有咨询背景的同学，对技术的要求没有那么严格。
|
|
技术向 |
业务向 |
| 侧重点 |
数据科学、数据挖掘、算法 |
产品、运营策略 |
| 技术门槛 |
高 |
低 |
| 校招需求量 |
小 |
|
剩余60%内容，订阅专栏后可继续查看/也可单篇购买
互联网校招开挂攻略（产品/运营） 文章被收录于专栏
如果你问：“什么时候你才真正觉得接近了秋招？” 那一定是：“收到牛客绿皮书那一刻” 连续六年， 整合各大名企秋招考题 只为做到校招届的【五年高考三年模拟】 20家大厂授权，本次公开 200页笔面试真题解析合集 4大互联网热门岗位 保姆级攻略—你的求职绿卡！
