Coursera机器学习-Week 4-测验:Neural Networks: Representation

1

描述

解析

A A 选项只有在最理想的情况下才会出现这种情况，所以不正确；
B $B$ 选项， logicalfunction l o g i c a l f u n c t i o n 一共有四种情况，而两层神经网络可以表示的是 AND、OR、NOT A N D 、 O R 、 N O T 这三种，三层的可以表示出 XOR X O R ，所以正确；
C C 选项 sigmoid $sigmoid$ 的取值范围的确是 (0,1) ( 0 , 1 ) ，所以正确；
D D 选项可以参考 B $B$，想要实现 XOR X O R 必须三层的才行，也就是说需要有 hiddenlayer h i d d e n l a y e r 存在，所以不正确。

3

描述

解析

选 A A ， a(3)1 $a_1^{\left(3\right)}$ 是第三层的第一个激活单元，它等于第二层的 θ(2)1,i θ 1 , i ( 2 ) 与第二层的 a(2)i a i ( 2 ) 的乘积之和，所以选择 A A 。

5

描述

解析

It will stay the same. $Itwillstaythesame.$ 原因很简单，原本是 a(2)1∗−0.2+a(2)2∗−1.7 a 1 ( 2 ) ∗ − 0.2 + a 2 ( 2 ) ∗ − 1.7 ，而变化以后，变成了 a(2)1∗−1.7+a(2)2∗−0.2 a 1 ( 2 ) ∗ − 1.7 + a 2 ( 2 ) ∗ − 0.2 ，不过 a(2)1 a 1 ( 2 ) 和 a(2)2 a 2 ( 2 ) 也交换了值，所以，结果还是一样的，没有任何改变。