配置环境大致流程：

1. 下载Anaconda3，创建一个虚拟环境python3.6。
2. 然后打开Pycharm ，设置 setting --->python interpreter选择配置好的虚拟环境，点击右边 “ + ” 下载依赖。
3. 运行u2net_test.py , 运行成功表示配置完成。

步骤一：

一定要先配好清华镜像，下载速率才快。
创建虚拟环境命令

conda create -n your_env_name python=3.6

添加清华源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

查看源命令

conda config --show-sources

步骤二：

详细步骤：

点击settings

选择好虚拟环境

下载第三方包

其他问题：

• 有可能会遇到第三方包 Pycharm 搜索不到的情况，需要用pip 命令下载。 此时记得加 清华源 url 下载.

  pip install vedo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  // 安装 vedo 库

• 还有部分第三方包 可能网址下载速率会比较快，下载whl后，使用命令 pip install 路径+whl文件名 进行

  pip install C:\demo\vedo.whl  // 安装 vedo 库