LeetCode——网格中的最短路径
题目描述
给你一个 m * n 的网格,其中每个单元格不是 0(空)就是 1(障碍物)。每一步,您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。如果您最多可以消除 k 个障碍物,请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径,并返回通过该路径所需的步数。如果找不到这样的路径,则返回 -1。
示例 1:
输入:
grid =
[[0,0,0],
[1,1,0],
[0,0,0],
[0,1,1],
[0,0,0]],
k = 1
输出:6
解释:
不消除任何障碍的最短路径是 10。
消除位置 (3,2) 处的障碍后,最短路径是 6 。该路径是 (0,0) -> (0,1) -> (0,2) -> (1,2) -> (2,2) -> (3,2) -> (4,2).
示例 2:
输入:
grid =
[[0,1,1],
[1,1,1],
[1,0,0]],
k = 1
输出:-1
解释:
我们至少需要消除两个障碍才能找到这样的路径。
提示:
- grid.length == m
- grid[0].length == n
- 1 <= m, n <= 40
- 1 <= k <= m*n
- grid[i][j] == 0 or 1
- grid[0][0] == grid[m-1][n-1] == 0
题解
- DFS(or BFS)
- 三维数组表示状态,(x,y,k)表示可用消除次数为k时,从(x,y)到达右下角的最短路径长度。
class Solution { public static final int max=1601; public int shortestPath(int[][] grid, int k) { boolean[][] gone = new boolean[grid.length][grid[0].length]; // 当k足够大时,最短路径是边线。公n+m-1个点,左上角和右下角为空,所以最多需要消除n+m-3次。 k=Math.min(k,grid.length+grid[0].length-3); // 每个位置(x,y)在可消除障碍物次数为k的情况下,到达右下角的最短路径。 int[][][]mins=new int[grid.length][grid[0].length][k+1]; int res= solve(0, 0, grid, k,gone,mins); res=res>=max?-1:res; return res; } public int solve(int startX, int startY, int[][] grid, int curK, boolean[][] gone,int[][][]mins) { // 边界 if (startX < 0 || startX >= grid.length || startY < 0 || startY >= grid[0].length) { return max; } // 到达终点 if (startX == grid.length - 1 && startY == grid[0].length - 1) { return 0; } // 同一条路径中不重复 if(gone[startX][startY]){ return max; } // 处理过的状态直接返回 if(mins[startX][startY][curK]!=0){ return mins[startX][startY][curK]; } gone[startX][startY] = true;//当前路径走过的点 int min=0; // 障碍可消除or空 if (grid[startX][startY] == 1&&curK>0||grid[startX][startY]==0) { if(grid[startX][startY]==1) { --curK; } int a = solve(startX - 1, startY, grid, curK, gone,mins); int b = solve(startX + 1, startY, grid, curK, gone,mins); int c = solve(startX, startY - 1, grid, curK, gone,mins); int d = solve(startX, startY + 1, grid, curK, gone,mins); min = myMin(a, b, c, d)+1; }else{ min=max;//不可达 } gone[startX][startY]=false;// 回溯 return mins[startX][startY][curK]=min; } public int myMin(int a, int b, int c, int d) { int x = Math.min(a, b); int y = Math.min(c, d); return Math.min(x, y); } }