返回Null还是抛出异常？

每年春招季，总有人在焦虑中刷新招聘网站，也有人在面试与offer之间反复权衡。但今年的我，意外地成为了一个旁观者——这一次春招，我不需要找工作。没有投递简历的紧张，也没有等待回复的忐忑，反而多了一种难得的从容。看着朋友圈里有人奔波面试、有人深夜改简历，我才意识到，原来“稳定”也是一种阶段性的礼物。它不一定代表停滞，而是一段可以思考方向、积累能力的缓冲期。不找工作，并不意味着不思考职业。相反，当外界的招聘节奏暂时与自己无关时，反而更容易冷静下来：我想走的路是什么？现在的岗位是否还在成长？如果未来有一天需要离开，我是否准备好了？春招的热闹依旧在，只是今年我站在场外。没有焦虑，也不必跟随人潮，只是安...

众所不周知（本人瞎编的）如果进大厂是玩游戏赢了mvp，那我们可以简单粗暴把拿下mvp的同学们分为高学历，强能力和关系户也就是数值哥，手法哥和机制怪那我们再回过头看这个问题，也可以简单粗暴的理解为：数值哥以为自己老有操作了；手法哥以为自己数值老高了；机制怪以为自己两者兼顾呢~

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...