3-3 不同行业指标体系介绍

【1 背景】

在面试中有关指标体系的问题层出不穷，对面试官来说，指标体系的提问方式可谓信手拈来。随便瞟到某个常用的APP，就可以提问，涵盖的行业包括内容社区、电商、视频、音乐等各个方面。对我们来说，以不变应万变才是宗旨。在面试前，可以自己梳理不同行业的特征，搭建基础的指标体系框架，这样在遇到具体产品的问题时，就能灵活的套用输出了。

在互联网的面试里，可以根据不同行业的性质进行初步的准备，这里举出了几种行业的案例。在确定了具体的面试企业或者有时间做更全面的准备后，再结合具体企业的背景特征做详细的划分。

电商。 不论是应用广泛的综合电商还是某垂直行业电商，都可以采用相似的准备思路。综合电商包括我们最常见的淘宝京东拼多多，垂直电商包括女装-唯品会，生鲜买菜-叮咚买菜，旅游-携程，母婴-贝贝……在最初的准备阶段，本地生活（饿了么美团）以及出行（滴滴哈啰）都可以参照电商的思路来准备。

游戏。 游戏行业不用多说，不论是网易腾讯下的相关部门，或是盛大米哈游这些游戏公司，也可以用相似的思路搭建基础的指标体系。

内容。 B站抖音快手豆瓣微博知乎小红书网易云，总有一款APP存在于你的手机里，这些产品也是面试中容易考到的部分。在考虑指标体系的过程中，长视频类的产品（腾讯视频优酷视频爱奇艺等）也可以参考内容类产品进行分析，

风控。 近年来虽然P2P暴雷频繁，但诸多银行以及卡中心也成为了应届生手中的香饽饽，了解简单的风控知识，准备相关指标，也是不错的选择。

不同的行业，不同的企业，在运营推广过程中关注的指标往往不太一致。而在面试中，短短几分钟的回答里，其实并不要求我们说出一堆精细的指标。提前总结各类经验，结合行业的特征。挑选出你认为最重要的指标类别（一般是3-4个维度）并介绍几个典型的指标，说出原因就好。

【2 常见名词及缩写】

这里，考虑到许多读者不一定有数分实习的经验，对相关名词以及缩写的储备较少，先给出以下常见的指标含义及其缩写方式。

GMV： 指总成交金额，在电商中的使用非常普遍。GMV=销售额+取消单金额+拒收单金额+退货单金额。

UV： 独立访客数量，记录访问了某个网页的用户数量，需要对用户进行去重处理。

PV： 页面访问量，与UV的区别在于一个用户访问某一网站两次，会记为2个PV，但只会记录1个UV。

CTR： 点击率=网站点击数/被用户看见的次数，可以用于商品，广告，链接等等。

CR： 转化率，以电商为例，某样商品的CR=该商品购买人数/商品浏览人数。

ROI： 投资回报率，简单来说投资回报率=利润/成本，ROI越高，代表项目的价值越高。

ARPU： 平均每用户收入，用总收入/用户总数得到。

ARPPU： 平均每个付费用户收入，用总收入/付费用户总数可以得到指标值，一般以月度为统计周期。在电商中使用频繁，也称为客单价（ATV）。

LTV：代表用户在整个生命周期内的贡献价值，可以记为 ARPPU*用户以月度计算平均生命周期。

CAC：用户获取成本，可以简单的计算为某一周期内产品投入成本/产品有效用户数；

【3 不同行业指标体系】

1、电商类。

电商平台连接了商家和消费者，在本质上也是一种零售交易模式，只是借助互联网平台大大提升了交易的效率。对一家电商公司来说，日常的工作全面涉及到供给，广告，运营销售，物流等诸多的环节，通过合适的产品供应，吸引更多的消费者买单，提升收益。因此，针对这一类型的企业，我们可以将指标体系聚焦在产品，流量，收入以及服务上。

从产品的维度， 可以重点监控在线出售的产品数量，保持合作关系的供应商数量，产品的库存以及动销率等指标数据，对产品维度进行数据监控，主要是为了保证平台供应的稳定性以及充足性，例如，一旦发现在线产品数波动幅度异常，可以快速定位具体产品（类型），避免爆款下线造成较大的损失；如果整体的动销率一直无法提升，代表销量仅仅集中在某些固定的产品上，为了避免供应商的投诉疑问，需要对现有的活动机制、流量分配策略做出修改测试。