3-2 指标体系建立逻辑

而指标体系的考察，实在是有太多种可以提问的方式：

“请给微博\知乎\快手\小红书……设计指标监控体系？”

“你觉得XX产品目前最关注的指标是什么？”

“作为分析师，针对你所负责的XX产品，每天你会向CEO展示哪些指标”

……

考察指标体系，一方面是知道同学们是否对常见的指标及其业务使用场景有所了解，另一方面也能够看出逻辑思维、知识整合能力。

开放性的业务题并没有标准答案，但不同的回答却一定有高下之分。如果能够结合部分业务特征，展示相对流畅的逻辑，就能超过很多人。我们从【逻辑展示】、【业务准备】、【场景结合】三个方面进行介绍：

【2 逻辑展示】

其实逻辑在这里，更倾向于指代在回答问题的时候，语言表述具有结构性，参考金字塔原理。

举一个例子：

面试官：“如果让你构建指标体系，监控知乎每天的数据，你会怎么做？”

学生一：“我会从活跃人数，广告收入，留存人数，跳转率，付费收入等等来做监控，因为这能够体现知乎的热度、用户粘性、商业价值等等。”

学生二：“我会从流量、收入、内容、互动四个板块构建指标体系。

第一，流量板块会监控登录人数，点击问题人数 XX，因为这能够体现知乎用户的使用情况以及粘性；

第二，收入板块会监控XX，因为XX；

第三，内容板块会监控XX，因为XX；

第四，互动板块会监控XX，因为XX；”

先不说指标的选择是否正确、但至少在逻辑的展示以及表达的清晰度、全面度上，第二个学生具有压倒性的优势，是非常典型的金字塔思维结构。

总结一下，所谓逻辑性就是在开口说话之前，把一堆乱糟糟的指标归好类，按照类别一一表达清楚。

逻辑的优势就在于将想要表达的内容清晰分类，方便对方理解。

【3 业务准备】

那怎么结合业务特征呢？

我知道，很多人看到业务特征业务知识都会产生强烈的抵触：“天呐我还没实习过，我也没接触过这些业务，光看书也觉得离现实很遥远，怎么会知道业务特征啊？？”

可是在校招的时候，面试官真的想招一个具有X年娴熟业务经验的应届生？他招你入职，更多时候是因为看上了你的逻辑思维能力、学习能力，如果在这个过程中，你能体现出你对业务的思考就更好不过了。

——多看看书，自己静下心来整理思路，别管对错，但绝对是有帮助的。

回到结合业务特征这个话题。

我在校招的时候一般是采用 [基础] + [附加] 的模式来回答的。

因为我们面试的公司主要是互联网公司，互联网公司的运作离不开用户和商业变现。所以我给 [基础] 指标定义成了流量和收入。

但因为互联网公司行业五花八门，电商、短视频、新闻、游戏等等需要关注的东西各不相同，各具特色，所以 [附加] 指标则是根据产品的具体特征来回答的，就像知乎作为一个问答社区，我选择的 [附加] 指标就是内容和互动。

所以在回答问题时，我的第一句话可以是：“我会从用户流量、收入、内容、互动四个板块来做监控”

说完了大致的板块后，更详细的指标应该怎么办呢？

还是要尽量遵循逻辑线，这个逻辑可能是页面先后关系逻辑，可能是用户前后行为逻辑，也可能是其他的逻辑。

比如内容。

1. 在用户提出一个问题后，会记录下新增问题的数据；
2. 在用户上下滑动点的时候，会记录下问题的曝光数据；
3. 在用户点进问题的时候，会记录下问题点击数据；
4. 把上面两者相除，还能得到点击率数据；
5. 在用户浏览具体问题回答时，会记录下问题的浏览时长数据……
6. 这就是根据时间逻辑和用户前后行为逻辑得到的一部分数据指标，能够判断新内容的创作是否持续给力，以及内容是否对用户有足够的吸引力。

比如流量。

1. 在用户打开APP的的时候，会记录活跃用户数数据；
2. 如果这个用户从未使用过知乎，会记录新增用户数据；
3. 针对每天的活跃用户，还会考虑到下一阶段的留存率和流失率；
4. 还有跳出率、单位访客成本、人均浏览页面数等等；
5. 甚至还可以进一步细分到不同渠道下的各个流量指标；

这只是最简单的版本哈，不过如果是面试的话，应该是够的，毕竟你还需要解释选择指标的原因。

那面试的时候，不同行业的附加指标怎么选取呢？

我在面试文档的文章里提过了，提前准备好所有行业的指标体系，参考网上文章，结合书本内容，琢磨实习经验，和同学朋友讨论。

在面试笔试的时候，紧张起来大脑短路，可能一时半会真想不到和指定行业相关的指标类型，这时候心中有腹稿就显得非常的重要。

如果没有那么多的时间精力，准备下电商、内容、游戏、风控的就差不多了，毕竟很多指标也是可以复现在其他场景的。

【4 场景结合】

面试官问道：“假如你是知乎的分析师，每天会给CEO展示什么数据？”，

其实这还是一个建立指标体系的问题。但是对方强调了汇报对象是CEO，其实就是希望你能站在整体的视角上，选择合适的指标。

什么是合适的指标？如果CEO在看完数据后，能够解决他最关注的问题，安心的开启新一天的工作，基本OK了。

所以我们区分两种场景。

场景一：无特殊活动，不处于特殊时期，产品如常运营

在这种风平浪静，一切如常运营的时候，你可以从流量、收入、内容、互动里各挑1-2个汇总性的指标，比如日活跃用户，日总收入，新增问题数量，新增回答数量，评论率。再详细解释为什么会选择这些指标：比如日活跃用户数能够体现产品的受欢迎程度，尤其对于一款处于稳定期的产品，如果日活突然下降严重，一定是有异常的，可能和最近做出的战略调整或者产品大幅度改版迭代相关。

场景二：知乎初创期，在邀请各界大咖入驻知乎，力求打造精品社区

在这种特殊的时期，需要结合当下的核心目标进行分析。比如我们了解到知乎在初创时，采用了很严格的筛选和复审制度来挑选种子用户，对问题和回答的质量把控十分高，但还不会关注商业变现。那这时候我可能会选择新增用户数，新增高赞问题数，新增高赞回答数作为指标。而详细的原因可能是这些指标恰好和此时团队的目标一致，能够很好的反应出当下阶段的成果。

同理，如果对方的问题是：“请你挑选几个最重要的指标并解释原因？”，也可以按照这种思路进行回答。

关于指标体系类的问题，总体来说就是提前预备基础指标，（提前或现场）结合具体的行业特征以及产品所处的阶段特征进行思考。

【5 结束语】

在回答指标体系建立的问题时，一定要记住有逻辑、有业务思考、有场景结合。总结下来：

• “逻辑”代表在回答问题前组织好语言结构，而不是一股脑的把指标全都抛出去；
• “业务”代表在指标中，要考虑到产品具体的功能卖点，给出基础指标以及特有指标，并加以简单的解释；
• “场景”则要求我们在回答时，结合产品所处的时期——初创、成长或者成熟，定位更重要的指标。