2-5 自我剖析题型：HR面必备

HR面普遍是校招的最后一轮，绝大多数的HR不会再对业务、技术提问，而是从学校、生活、规划等方面开启“聊天式提问”。总结了一下最常见的HR面题型，虽然这些题目看起来都非常的简单，但想要给HR留下好的印象，必须提前准备好相关的素材，有备无患。

1、对数据分析工作的看法？

思路参考：数据分析可以大致分成业务方向以及技术方向。在面试准备阶段，需要针对业务分析与技术分析备下两段说词。

例如。业务方向的分析以SQL为主，EXCEL、PPT为辅，我们需要思考如何将分析工作更好的和业务场景结合起来，怎么优化代码提高脚本运行速度，怎么用最清晰的报告思路以及最关键的指标来刻画业务的发展现状，呈现发展过程中遇到的问题，并给出建议帮助业务向更好的方向优化。技术方向以建模为主，在工作中会使用python, SQL等代码，对算法模型的要求会比业务分析师更高。

2、业务数据分析和数据挖掘（算法）的区别？

思路参考：在准备过程中，我们应该刻意的训练自己组织语言逻辑结构的能力，用上更多的序数词以及中心句。比如这个问题，就可以从结果产出，解决问题的思路，工作工具等角度来回答。

例如：
从结果上看来，数据分析输出指标的统计以及可视化结果；数据挖掘输出模型、规则。
从解决问题的角度看来，数据分析侧重于观察历史数据，进行统计分析；而数据挖掘则而终于通过历史数据发现规则，对未来做出预测。
从工作方式看来，数据分析主要采用sql，excel等进行报表链接，指标提取，统计分析以及可视化操作；数据挖掘利用Python,spark等工具进行算法模型设计以及优化，对计算机有较高要求。

3、优点和缺点？

思路参考：优缺点是面试的“网红问题”了，这个问题既好回答，也不好回答。既然面试的是数据分析岗，可以在准备“优点”的时候尽量往数据分析必备的特点上靠，比如细心，时间统筹能力强，学习能力强，心算能力快，善于与人沟通，自律等等；在准备“缺点”的时候说一些对数分工作影响不大的能力，比如“没有接触过JAVA等编程语言，轻微强迫症等等。

提到优缺点的时候，都需要给出对应的案例。比如我认为自己的优点之一是自律，那我一定会准备一件和自律相关的经历。我认为自己的缺点之一是强迫症，但提起强迫症，我也会在结束的时候说到：强迫症让我在每一次算好数据，改好代码后，都会复查几遍，倒也降低了出错的概率。

4、兴趣爱好？