1-1 专刊大纲

经过大半年时间，多轮调整和修改，专刊终于得以上线。

专刊的内容对我来说并非全新的输出，早在3年前开始校招面试的时候我就着手整理自己的面经和思考，截止自己秋招结束时整理资料已超过4W字，陪伴我秋招里打怪升级，拿下很多offer。这份资料也在后续的社招中不断完善，万事皆有规矩可循，专刊算是这几年我对数据分析面试“套路”的总结，从笔试面试中容易被问的问题出发，仔细回顾的如何准备，如何思考，如何回答。

整个专刊的字数约10W+，数据分析的校招，往往会从业务能力，技术能力，数学能力，逻辑能力以及个人特质几个方面进行考察，因此章节的分布如下：

在第二章——基础篇中，主要介绍应届生投递数据分析岗位时，如何有针对性的编写简历内容以及作出技巧性的自我介绍。并以自己的实习案例为例，分享如何在面试前做好实习项目梳理，应对面试官的提问。

在第三章——业务篇中，针对数据分析面试高频业务考点：估算题、指标波动题、指标体系分析题、AB实验题、AARRR用户增长等题型进行详细的分析，提供解答思路参考。许多同学曾反馈，没有相关的实习经历，不知道如何回答业务题，这一章能够解答你们的疑问。

在第四章——SQL篇中，会介绍数据分析常考sql 代码。包括SQL最基础的语法，常见的考点以及经典的SQL考题。

在第五章——数理统计篇中，会对常考数理统计的知识进行整理，结合笔试中常见的概率题以及面试中突如其来的智力题做介绍。

在第六章——机器学习篇中，会介绍常见的机器学习模型，同时提供高频的考点，帮助非数学、非计算机专业，数学基础较弱的同学梳理思路，快速入门。