数据流的中心(两个堆,堆插入复杂度最低)
数据流中的中位数
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/* 堆排序插入O(logn) 得到中位数为O(1); 插入排序插入,折、、半查找为O(logN),移动为O(n) 得到中位数 为O(1) 如果插入数字小于大根堆(存放的是数组小的值,存放数组左边)的最大值(第一个值) 加入 否则加入小根堆(存放数组右边) */ class Solution { public: priority_queue<int> left; priority_queue<int,vector<int>, greater<int>> right; void Insert(int num) { left.push(num); right.push(left.top()); left.pop(); if(right.size() > left.size()){ //右边的堆比左边高 平衡 left.push(right.top());// 且每次只高一个高度 right.pop(); } } double GetMedian() { return (left.size() > right.size())? left.top(): (left.top()+right.top())/2.0; } };