[CF597C Subsequences] 题解
Subsequences
https://ac.nowcoder.com/acm/problem/111154
[CF597C Subsequences]
前言
这是一道数据结构优化 的入门题,但是也很有意思。
前置知识:线段树维护前缀和(区间加法,单点求值)
题解正文
题目大意:
给定一个长度为 的序列 以及一个数 ,求其长度为 的上升子序列的数量。
思路:
首先我们看到本题,不难想到经典问题:最长上升子序列。(但是其实关系不大)
在解最长上升子序列的时候我们一般用的是 的算法,但是实际上还存在一种被不屑的 求最长上升子序列的方法。
对于 的方法稍加魔改变形就可以得到本题的 做法。
:
设置状态:
表示前 个数中,以 结尾的长度为 的上升子序列的数量。
转移方程:
边界设置:
最终答案即:
上面这个方法我们需要枚举 ,以及子序列长度 ,还有枚举 前面的所有 ,总复杂度是 O 的,这是显然过不了本题的。
思考如何优化。
不难发现 只与 有关,可以类似于前缀和处理,但是前缀和每次修改需要 O 的复杂度,行不通。
于是考虑用 线段树/树状数组 优化这个过程。
将 看作是前缀和的下标,然后前缀和对应的值就是 ,然后线段树维护前缀和即可。
因为是按照 ~ 的顺序进行 的,我们很容易边 转移状态边修改,从而满足 ,于是就可以大胆的采用 棵线段树维护整个 过程,从而使得整个过程都满足 。
此题完结。
细节可见代码:
Code
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; char buf[1 << 22] , *p1 = buf , * p2 = buf;(kaui) #define int long long #define mid ((L[x] + R[x]) >> 1) #define getchar() (p1 == p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf , 1 , 1 << 21 , stdin) , p1 == p2) ? EOF : *p1++) const int MAXN = 1e5 + 50; int n,k,A[MAXN]; long long dp[MAXN][15],Ans; inline int read() { int x = 0 , flag = 1; char ch = getchar(); for( ; ch > '9' || ch < '0' ; ch = getchar()) if(ch == '-') flag = -1; for( ; ch >= '0' && ch <= '9' ; ch = getchar()) x = (x << 3) + (x << 1) + ch - '0'; return x * flag; } struct SegmentTree {//11棵线段树都写一遍不现实,用结构体就可以封装了 int L[MAXN * 4],R[MAXN * 4],sum[MAXN * 4],laz[MAXN * 4]; void build(int x,int l,int r) {//建树 L[x] = l , R[x] = r; laz[x] = sum[x] = 0; if(l == r) return ; build(x << 1 , l , mid); build(x << 1 | 1 , mid + 1 , r); } void ad(int x,int k) {//修改 laz[x] += k , sum[x] += k; return ; } void pushdown(int x) {//下传标记 if(laz[x] == 0) return ; ad(x << 1 , laz[x]); ad(x << 1 | 1 , laz[x]); laz[x] = 0; return ; } int Get(int x,int pos) {//单点求值 if(L[x] == pos && R[x] == pos) return sum[x]; pushdown(x); if(pos <= mid) return Get(x << 1 , pos); else return Get(x << 1 | 1, pos); } void change(int x,int l,int r,int k) {//区间修改 if(L[x] >= l && R[x] <= r) {ad(x,k) ; return ;} if(l <= mid) change(x << 1 , l , r , k); if(r > mid) change(x << 1 | 1 , l , r , k); return ; } } T[12]; signed main() { n = read() , k = read(); for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) A[i] = read(),dp[i][1] = 1; if(k == 0) { cout << n ; return 0;} for(int i = 1 ; i <= k + 1 ; i ++) T[i].build(1, 1, n); for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) { for(int j = 2 ; j <= min(i, k + 1) ; j ++) dp[i][j] += T[j - 1].Get(1,A[i]) ;//获得答案 for(int j = 1 ; j <= min(i, k + 1) ; j ++) T[j].change(1,A[i] + 1 , n , dp[i][j]);//每次都修改 Ans += dp[i][k + 1];//统计答案 } cout << Ans; return 0; }
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