NC135股票（两次交易）(视频讲解+四种语言)

股票交易的最大收益（二）

https://www.nowcoder.com/practice/4892d3ff304a4880b7a89ba01f48daf9?tpId=117&&tqId=35490&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/job-code-high/question-ranking

- 1、题目描述：
图片说明

- 2、题目链接：
https://www.nowcoder.com/practice/4892d3ff304a4880b7a89ba01f48daf9?tpId=117&&tqId=35490&rp=1&ru=/ta/job-code-high&qru=/ta/job-code-high/question-ranking

-3、设计思想：
图片说明

详细操作流程看下图：

-4、视频讲解链接B站视频讲解

-5、代码：
c++版本:

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 两次交易所能获得的最大收益
     * @param prices int整型vector 股票每一天的价格
     * @return int整型
     */
    int maxProfit(vector<int>&amp; prices) {
        // write code here
        if (prices.size() == 0) return 0;
        /*
        5个状态：1）不操作2）第一次购买3）第一次卖出4）第二次购买5）第二次卖出
        dp[i][j]代表第i天状态为j时产生的最大收益
        */
        int dp[200005][5]={0};
        //初始化
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][3] = -prices[0];
        for (int i = 1; i &lt; prices.size(); i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            //其中dp[i][1]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
            //其中dp[i][2]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //其中dp[i][3]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            //其中dp[i][4]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.size() - 1][4];

    }
}; 

///空间复杂度的优化版本
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        // write code here
        if (prices.size() == 0) return 0;
        /*
        5个状态：1）不操作2）第一次购买3）第一次卖出4）第二次购买5）第二次卖出
        dp[i][j]代表第i天状态为j时产生的最大收益
        */
        //初始化
        int dp0 = 0;
        int dp1 = -prices[0];
        int dp2 = 0;
        int dp3 = -prices[0];
        int dp4 = 0;
        for(int i = 1;i < prices.size();i ++){
            dp0 = dp0;
            dp1 = max(dp1, dp0 - prices[i]);
            dp2 = max(dp2,dp1 + prices[i]);
            dp3 = max(dp3,dp2 - prices[i]);
            dp4 = max(dp4,dp3 + prices[i]);
        }
        return dp4;
    }

Java版本：

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 两次交易所能获得的最大收益
     * @param prices int整型一维数组 股票每一天的价格
     * @return int整型
     */
    public int maxProfit (int[] prices) {
        // write code here
        if (prices.length == 0) return 0;
        /*
        5个状态：1）不操作2）第一次购买3）第一次卖出4）第二次购买5）第二次卖出
        dp[i][j]代表第i天状态为j时产生的最大收益
        */
        int [][]dp = new int[prices.length][5];
        //初始化
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][3] = -prices[0];
        for (int i = 1; i &lt; prices.length; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            //其中dp[i][1]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
            //其中dp[i][2]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //其中dp[i][3]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            //其中dp[i][4]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][4];

    }
}

Python版本:

#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
# 两次交易所能获得的最大收益
# @param prices int整型一维数组 股票每一天的价格
# @return int整型
#
class Solution:
    def maxProfit(self , prices ):
        # write code here
        n = len(prices)
        if n == 0:return 0
        '''
        5个状态：1）不操作2）第一次购买3）第一次卖出4）第二次购买5）第二次卖出
        dp[i][j]代表第i天状态为j时产生的最大收益
        '''
        dp = [[0]*5 for i in range(n)]
        #初始化
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][3] = -prices[0];
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = dp[i-1][0]
            #其中dp[i][1]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i])
            #其中dp[i][2]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i])
            #其中dp[i][3]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i])
            #其中dp[i][4]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i])
        return dp[n - 1][4]

JavaScript版本：

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
 * 两次交易所能获得的最大收益
 * @param prices int整型一维数组 股票每一天的价格
 * @return int整型
 */
function maxProfit( prices ) {
    // write code here
        if (prices.length == 0) return 0;
        /*
        5个状态：1）不操作2）第一次购买3）第一次卖出4）第二次购买5）第二次卖出
        dp[i][j]代表第i天状态为j时产生的最大收益
        */
      let dp = new Array(prices.length)
      for(let i = 0;i < prices.length;i++)
          dp[i] = new Array(5).fill(0)
        //初始化
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][3] = -prices[0];
        for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            //其中dp[i][1]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
            //其中dp[i][2]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //其中dp[i][3]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            //其中dp[i][4]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][4];
}
module.exports = {
    maxProfit : maxProfit
};

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