Matrix Equation
Matrix Equation
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10662/A
题意:
题目给出两个矩阵X,Y,现在有两种操作
Z = X × Y
D = X⊙Y
问是否存在一个矩阵C,使得A×C=B⊙C式子成立,问矩阵C能有多少个
题解:
这个式子在模2意义下的加法就等于异或
也就相当于
那现在有
将BC移到左边
然后将Ci,j的系数进行合并得到:
aik =Aik
A i,i = = B i,j时,A i,i xor B i,j = 0,ai,i = 0
A i,i != B i,j时,ai,i = 1
矩阵C是列独立的,所以我们每次对Ci,j列出的向量只涉及第j列中未知数Cij
2^自由元总数即为答案个数。
代码:
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=210; int a[N][N];//增广矩阵 int x[N];//解集 int freeX[N];//自由变元 // equ:方程个数 var:变量个数 int Gauss(int equ,int var){//返回自由变元个数 /*初始化*/ for(int i=0;i<=var;i++){ x[i]=0; freeX[i]=0; } /*转换为阶梯阵*/ int col=0;//当前处理的列 int num=0;//自由变元的序号 int k;//当前处理的行 for(k=0;k<equ&&col<var;k++,col++){//枚举当前处理的行 int maxr=k;//当前列绝对值最大的行 for(int i=k+1;i<equ;i++){//寻找当前列绝对值最大的行 if(a[i][col]>a[maxr][col]){ maxr=i; swap(a[k],a[maxr]);//与第k行交换 break; } } if(a[k][col]==0){//col列第k行以下全是0,处理当前行的下一列 freeX[num++]=col;//记录自由变元 k--; continue; } for(int i=k+1;i<equ;i++){ if(a[i][col]!=0){ for(int j=col;j<var+1;j++){//对于下面出现该列中有1的行,需要把1消掉 a[i][j]^=a[k][j]; } } } } /*求解*/ //无解:化简的增广阵中存在(0,0,...,a)这样的行,且a!=0 for(int i=k;i<equ;i++) if(a[i][col]!=0) return -1; //无穷解: 在var*(var+1)的增广阵中出现(0,0,...,0)这样的行 if(k<var)//返回自由变元数 return var-k;//自由变元有var-k个 //唯一解: 在var*(var+1)的增广阵中形成严格的上三角阵 for(int i=var-1;i>=0;i--){//计算解集 x[i]=a[i][var]; for(int j=i+1;j<var;j++) x[i]^=(a[i][j]&&x[j]); } return 0; } void testf(){ for(int i=0;i<3;i++){ for(int j=0;j<3;j++){ cin>>a[i][j]; } } cout<<Gauss(3,3); exit(0); } int A[N][N]; int B[N][N]; const long long MOD=998244353; int main(){ //testf(); ios::sync_with_stdio(0); int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ cin>>A[i][j]; } } for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ cin>>B[i][j]; } } long long ans_cnt=0; for(int j=0;j<n;j++){ for(int i=0;i<n;i++) { for(int k=0;k<n;k++) { a[i][k]=A[i][k]; } a[i][n]=0; a[i][i]=(A[i][i]==B[i][j]?0:1); } int cnt=Gauss(n,n); if(cnt>0){ ans_cnt+=cnt; } else if(cnt<0){ cout<<0; return 0; } } long long ans=1; while(ans_cnt--){ ans<<=1; ans%=MOD; } cout<<ans; return 0; }
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