2021-01-20 18:28 已编辑四川大学 C++

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数据分析中的sql

SQL语句从数据库中提取数据具有其独特的优越性，处理得当往往事半功倍，下面是和平收集整理的一些不错的sql语句：
1、复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

   法一：select * into b from a where 1<>1   
 法二：select top 0 * into b from a  

2、拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

   insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;  

3、跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

   insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件   
 例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..  

4、子查询(表名1：a 表名2：b)

   select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)  

5、显示文章、提交人和最后回复时间

   select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b  

6、外连接查询(表名1：a 表名2：b)

   select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c  

7、在线视图查询(表名1：a )

   select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;  

8、between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

   select * from table1 where time between time1 and time2   
 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2  

9、in 的使用方法

   select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)  

10、两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

   delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )  

11、四表联查问题：

   select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....  

12、日程安排提前五分钟提醒

   SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5  

13、一条sql 语句搞定数据库分页

   select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段  

14、前10条记录

   select top 10 * form table1 where 范围  

15、选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

   select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)  

16、包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

   (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)  

17、随机取出10条数据

   select top 10 * from tablename order by newid()  

18、随机选择记录

   select newid()  

19、删除重复记录

   Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)  

20、列出数据库里所有的表名

   select name from sysobjects where type='U'  

21、列出表里的所有的

   select name from syscolumns where id=object_id('TableName')  

22、列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

   select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type   
 显示结果：   
 type vender pcs   
 电脑 A 1   
 电脑 A 1   
 光盘 B 2   
 光盘 A 2   
 手机 B 3   
 手机 C 3  

23、初始化表table1

   TRUNCATE TABLE table1  

24、选择从10到15的记录

   select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc   

25、修改用户数据库的排序规则

   ater database dbname collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS   

26、修改字段的排序规则

   alter table a alter column c2 varchar(50) collate SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS   

27、按姓氏笔画排序

   select * from 表名 order by 列名 Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as --按拼音首字母排序   
 select * from 表名 order by 列名 Collate Chinese_PRC_CS_AS_KS_WS   

28、查找一个Server下含有某个表名的数据库名字

   EXEC sp_msforeachdb '   
 USE [?]   
 IF OBJECT_ID(N''表名'') IS NOT NULL   
 PRINT N''?'''   

29、查询所有表名、字段名及字段描述

   select    
 表名=object_name(id),    
 列名=col_name(object_id(object_name(id)),smallid),    
 描述=value    
 from sysproperties   

30、查询所有表的记录数明细

   --方法(1)   
 select    
 a.name,b.rows    
 from    
 sysobjects a, sysindexes b   
 where    
 a.name=b.name and a.type='u'    
 --方法(2)   
 sp_msforeachtable 'select ''?'' as ''表名'',(select sum(1) from ?) as ''记录数'''   

31、复制表(表结构)

   --方法(1)   
 select * into Employee_bak from Employee where 1<>1   
 --方法(2)   
 select top 0 * into Employee_bak from Employee   
 --方法(3)   
 --企业管理器中的右键表-->复制,然后在查询分析器中粘贴查看SQL语句   

32、判断两字符是否完全(区分大小写)相等(如何判断字符的大小写)

   declare @v nvarchar    
 declare @p nvarchar    
 set @v='NIPSAN'    
 if cast(@v as varbinary)= cast(@p as varbinary)    
 print N'相等'    
 else    
 print N'不等'   

33、得到数据库中所有表的空间/记录情况

   exec sp_MSForEachTable    
 @precommand=N'   
 create table ##(   
 id int identity,   
 表名 sysname,   
 字段数 int,   
 记录数 int,   
 保留空间 Nvarchar(10),   
 使用空间 varchar(10),   
 索引使用空间 varchar(10),   
 未用空间 varchar(10))',   
 @command1=N'insert ##(表名,记录数,保留空间,使用空间,索引使用空间,未用空间) exec sp_spaceused ''?'' update ## set 字段数=(select count(*) from syscolumns where id=object_id(''?''))    
 where id=scope_identity()', @postcommand=N'select * from ## order by id drop table ##'   

34、查看硬盘分区:

   EXEC master..xp_fixeddrives   

35、Order By的一个小技巧

   /*   
 Order By可以指定列序而不用指定列名,在下面的例子里说明它的用处(注意,第三列未指定别名)   
 Select a.ID,a.Name,(Select Count(*) From TableB b Where a.ID=b.PID) From TableA a Order By 3   
 */  

36、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，
--显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。

   select emp_no ,emp_name ,dept ,   
 isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday   
 from employee   
 order by dept  

37、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称

   select emp_no,emp_name,dept,title   
 from employee   
 where emp_name<>'喻自强' and dept in   
 (select dept from employee   
 where emp_name='喻自强')  

38、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资

   select dept,sum(salary)   
 from employee   
 group by dept  

39、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，
--显示该商品的编号、销售数量、单价和金额

   select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice   
 from sale_item a,product b   
 where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器'  

40、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额

   select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice   
 from sale_item   
 group by prod_id  

41、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额

   select cust_id,sum(tot_amt) totprice   
 from sales   
 where convert(char(4),order_date,120)='1996'   
 group by cust_id  

42、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额

   select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice   
 from customer a,sales b   
 where a.cust_id=b.cust_id   
 group by a.cust_id,cust_name  

43、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额

   select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice   
 from customer a,sales b   
 where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'   
 group by a.cust_id,cust_name  

44、查找一次销售最大的销售记录

   select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt   
 from sales   
 where tot_amt=   
 (select max(tot_amt)   
 from sales)  

45、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期

   select emp_name,order_date   
 from employee a,sales b    
 where emp_no=sale_id and a.emp_no in   
 (select sale_id   
 from sales   
 group by sale_id   
 having count(*)>=3)   
 order by emp_name  

46、用存在量词查找没有订货记录的客户名称

   select cust_name   
 from customer a   
 where not exists   
 (select *   
 from sales b   
 where a.cust_id=b.cust_id)  

47、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额
--订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd
--按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出

   select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt   
 from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id   
 order by a.cust_id,tot_amt desc  

48、查找16M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、
--性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用男、女表示

   select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'   
 when 'f' then '女'    
 else '未'   
 end,   
 销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),   
 qty 数量, qty*unit_price as 金额   
 from employee a, sales b, sale_item c,product d   
 where d.prod_name='16M DRAM' and d.pro_id=c.prod_id and   
 a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no  

49、查找每个人的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期

   select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'   
 when 'f' then '女'    
 else '未'   
 end,   
 prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),   
 qty 数量, qty*unit_price as 金额   
 from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d   
 where d.pro_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no  

50、查找销售金额最大的客户名称和总货款

   select cust_name,d.cust_sum   
 from customer a,   
 (select cust_id,cust_sum   
 from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum   
 from sales   
 group by cust_id ) b   
 where b.cust_sum =    
 ( select max(cust_sum)   
 from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum   
 from sales   
 group by cust_id ) c )   
 ) d   
 where a.cust_id=d.cust_id  

51、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额

   select emp_no,emp_name,d.sale_sum   
 from employee a,   
 (select sale_id,sale_sum   
 from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum   
 from sales   
 group by sale_id ) b   
 where b.sale_sum <1000    
 ) d   
 where a.emp_no=d.sale_id  

52、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额

   select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price   
 from customer a, product b, sales c, sale_item d   
 where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and    
 c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (   
 select cust_id   
 from (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid   
 from (select cust_id,prod_id   
 from sales e,sale_item f   
 where e.order_no=f.order_no) g   
 group by cust_id   
 having count(distinct prod_id)>=3) h )  

53、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额

   select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price   
 from customer a, product b, sales c, sale_item d   
 where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and    
 c.order_no=d.order_no and not exists   
 (select f.*   
 from customer x ,sales e, sale_item f   
 where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and   
 e.order_no=f.order_no and not exists   
 ( select g.*   
 from sale_item g, sales h   
 where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and   
 h.cust_id=a.cust_id)   
 )  

54、查找表中所有姓刘的职工的工号，部门，薪水

select emp_no,emp_name,dept,salary
from employee
where emp_name like '刘%' 20、查找所有定单金额高于20000的所有客户编号
select cust_id
from sales
where tot_amt>20000 21、统计表中员工的薪水在40000-60000之间的人数
select count(*)as 人数
from employee
where salary between 40000 and 60000 22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工
select avg(salary) avg_sal,dept
from employee
where addr like '上海市%'
group by dept 23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"
update employee
set addr like '北京市'
where addr like '上海市' 24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。
select emp_no,emp_name,dept
from employee
where sex='F'and dept in ('业务','会计') 25、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出。
select prod_id ,sum(qty*unit_price)
from sale_item
group by prod_id
order by sum(qty*unit_price) desc