史上最全的数据分析转行经验分享附送转行大礼包
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hello,大家好!我是数据打工人森夏恩,今天我带着满满的诚意,想要把我实践多年的转行经验分享给正在转行的小伙伴们!
背景介绍
我毕业于复旦大学生物信息学专业,没看错是从生物专业转行到互联网数据岗位的哦!
我曾就职于游族网络,阿里巴巴,目前在shoppee的母公司做数据相关工作!
目前,我在做一个数据相关的知识生态社群,包括公众号,知乎号【数据万花筒】分享原创文章,交流转行经验;也包括视频号【数据万花筒DataArt】和b站号【数据万花筒】分享数据知识科普以及数据课程。
今天呢,我也不是空手而来,给大家准备了数据分析入门大礼包,希望能够帮助到正在从各个行业转行数据的小伙伴们!
明确求职岗位
想要转行数据,但是不知道数据行业到底有哪些岗位,自己适合什么,别担心,我来告诉你!
了解数据岗位之后,确定了自己想要转行的方向是数据分析,却不知道自己需要怎么去准备自己知识体系?看这里,小编已经为你准备好了!
【知识体系】
想转行数据方向,苦苦找不到方法?看这里,数据方向的完整知识体系送给你!
【转行需要做好哪些准备】
【文末免费领资料】从生物医学转行到互联网数据分析师,我做对了什么?
掌握数分知识体系
数据分析是门槛比较低,容易入门的一个岗位,要入门数据分析,需要掌握需要有良好的数据分析思维、会使用Excel常用函数、透视表以及制作可视化看板,除了这些当然少不了SQL,Python,BI工具,Pytho编程语言,统计学知识等等。针对以上每一点,小编都整理了文章和视频课程等一些学习资料,相信大家看完会有收获!
1
数据思维
想要转行数据分析,最重要的当然是要有数据的sense,通俗来讲就是要拥有数据分析的思维。很多培训机构一上来就给学员们教各种工具和编程语言,但是很多人学会了这些编程语言之后依然不会数据分析。数据分析的思维也不是一蹴而就,需要慢慢积累,多在行业里面摸爬滚打;而对于没有经验的应届生或者转行的小伙伴来说就可以多看一些数据分析的案例,拓展和丰富自己的分析思路。小编也给大家准备了一些笔试面试中常见的数据思维的面试题,希望能够帮助到大家!
【数据思维面试题】
没有数据思维,却不知道怎么培养?这些面试题给你想要的答案(二)!
没有数据思维,却不知道怎么培养?这些面试题给你想要的答案(三)!
2
Excel技能
作为数据分析师,天天跟数据打交道,必然少不了要用到Excel。那么Excel要学学到什么程度才够呢?当然是熟练的掌握常用的分析函数,包括统计函数,时间函数,字符串处理函数,逻辑函数,查找与引用函数等。说到这里你可能会问,这么多的函数,我哪里学的玩,能不能划下重点?看这里,小编已经为大家整理好了分析师必会的函数大全,请注意查收!
[数据分析师必会Excel函数大全]
数据人必会的Excel|连Excel函数都不会,那你还能干啥
除了函数之外呢,分析师还需要使用Excel做透视表,做可视化看板等等。可视化看板也称为仪表盘(Dashboad),小编已为大家整理好了Dashboard的制作流程。
[数据分析师必会Excel可视化仪表盘]
数据人必会的Excel|还在给老板看苍白无力的数据?有了这份Excel炫酷的报表,还愁不升职加薪?
同时,小编在学习的过程中收集到了很多炫酷的Dashboard模板,在这里小编也要分享给大家。
福 利 1
后台回复【Dash】即可领取炫酷的Dashboard模板!
3
SQL
数据分析师需要掌握的最重要的技能莫过于SQL了,小编当然不会忘记为大家准备SQL的大礼包。
首先,小编为大家准备了完整知识体系和知识点详解。
[数据分析师必会SQL知识点大全]
[数据分析师必会SQL知识点详解]
相信大家看完这部分知识点大全,对于SQL在脑海里已经有一个整体的认识了。小编还准备了《SQL必知必会》以及一些学习笔记、思维导图送给大家。
要快速掌握这些知识当然是视频最快了,所以小编也为大家准备了视频大礼包!
福 利 2
后台回复【SQL】即可领取视频课程书籍以及笔记
或B站自取(阅读原文直接跳转)。
4
BI工具
BI工具也是数据分析师常用的工具,每次开发报表都会用到这些工具。现在市面上的BI工具也很多,有Tableau,PoweBI,FineBI,Superset等等,熟悉一类BI工具即可。小编在这里推荐Tableau,同时也送上Tableau的入门课程。
福 利 3
后台回复【Tableau】即可获得视频
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5
统计学基础
统计学的基础理论和思维也是数据分析师安身立命之本,因此在很久以前小编就已经汇总了一些统计学相关的文章,同时也收藏了一些视频,今天就把压箱底的资料统统分享给大家!
[数据分析师学要了解的统计学知识]
福 利4
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6
Python编程语言
Python作为一门胶水语言,比JAVA呀,C呀之类的语言都容易学。对于数据分析师来说,掌握Python处理数据的基础操作以及可视化就基本足够了!如果你能学习一些机器学习之类的课程,当然这是加分项咯!
小编已经为大家准备好,Python系列课程了,包括了基础入门知识,数据可视化,机器学习,数据挖掘以及推荐算法相关,统统送给大家!
福 利 5
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7
数分实操案例
拥有了数据思维,学会了以上分析方法和分析工具,但是缺少实操案例怎么办呢?小编当然也不会忘记这一点啦,贴心地为大家准备了实操案例,大家按需索取哈!
【数据分析实践案例】
利用ARIMA预测加拿大各地区温度的时空变化趋势分析未来25年气候变化
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