CF220B [Little Elephant and Array] 题解

Little Elephant and Array

https://ac.nowcoder.com/acm/problem/109656

前言

这道题目的做法大概有:树状数组,线段树,莫队,以及观察后用前缀和。

难度:3星

题目大意:

给定一个长度为 的整型数组, 个询问 , 每次询问一段区间 , 问区间 中有多少个数出现的次数等于这个数的大小。

思路

这道题看上去就感觉是一道莫队好题!

考虑到莫队难写,线段树难以维护。于是想到的观察题目性质。

这道题未必需要什么莫队,树状数组,线段树,分块

直接观察题目性质并且利用好256MB空间,然后用前缀和用 O()的时间 莽过去就行了。

这道题目有一个优秀的性质:

虽然给定的数的大小可能为 。但是,并非所有数都是有用的,更加确切的说,实际上有用的数不超过 种。

首先,如果一种数,(在整个区间中)其出现次数小于等于自己的大小,那么这个数铁定“没用”了,其无论如何也无法在答案中做出贡献,这样子的数,是肯定可以删掉的。

什么情况下被留下来的数最多? 不难发现,当每个数的大小尽量小的时候才能留下来的数最多,倘若想留下尽可能多的数,其中的最优情况就是留下了 , ... , ,根据等差数列求和公式,那么

这样子,留下来的 个数最大就只能是 种了。这也是本人用的算法的最坏情况。

仔细计算,发现 最大不会超过 , 然后 * 的空间消耗大概是 。直接开上 的前缀和数组。对于每一次查询,只需要枚举有多少种数被包含在这个区间内的数量恰好等于其大小即可。

于是我们就用空间复杂度: O() 时间复杂度: O() 的 优秀 乱搞做法过了这一题。

Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int sum[505][100005];//暴力开数组
const int MAXN = 100005;
int n,q;
int a[MAXN];
map <int ,int > book,vis;//这里是记录信息用的两个map
int New[MAXN],tot = 0;

inline int read()//这里是快读
{
    int x = 0 , flag = 1;
    char ch = getchar();
    for( ; ch > '9' || ch < '0' ; ch = getchar());
    for( ; ch >= '0' && ch <= '9' ; ch = getchar()) x = (x << 3) + (x << 1) + ch - '0';
    return x * flag;
}

signed main()
{
    n = read(), q = read();
    for(int i = 1 ; i <= n;  i ++) 
    a[i] = read(),book[a[i]] ++,vis[a[i]] = 1;//这里是在统计信息

    for(int i = 1 ; i <= n ; i ++)
        if(book[a[i]] < a[i])
        vis[a[i]] = 0,a[i] = 0;//这里是在删去无用的数

    for(int i = 1 ; i <= n ; i ++)
        if(vis[a[i]] == 1) 
        tot ++ , New[tot] = a[i] , vis[a[i]] ++;//这里是在统计有用的数

    for(int i = 1 ; i <= n ; i ++)
        for(int j = 1 ; j <= tot ; j ++){
            sum[j][i] = sum[j][i - 1] ;
            if(New[j] == a[i])sum[j][i] ++;//统计前缀和
        }

    for(int i = 1 ; i <= q ; i ++){
        int l = read() , r = read();
        int Ans = 0;
        for(int j = 1 ; j <= tot ; j ++)
            if(sum[j][r] - sum[j][l - 1] == New[j])Ans ++;//暴力统计答案
        printf("%d\n",Ans);
    }
    return 0;
}

后话

还有更加优秀的树状数组做法!感兴趣的同学可以自行百度。

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai&nbsp;Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai&nbsp;Coding恰好是Coding&nbsp;Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI&nbsp;Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules&nbsp;加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude&nbsp;Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai&nbsp;Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context&nbsp;Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件,&nbsp;CoWork之类的。后续也有一些Ralph&nbsp;Loop啥的,还有Coding里面的Coding&nbsp;Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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