警务大数据研判平台建设方案，应急指挥平台开发

警务大数据平台，基于先进的云服务体系，建立统一的警务大数据平台，整合警务智慧体系相关联的内外部数据，实现信息最大共享的基础上，构建警务智慧三大核心智慧应用：智慧指挥调度、智慧情报研判、智慧勤务管理。它实现信息共享和数据高效流转，是实现警务指挥各个智能应用的核心基础，它实现了数据的采集、管控、存储、分析挖掘和基础数据服务。

警务大数据研判平台建设功能与应用

1、警务大数据生命周期

警务大数据采集时数据应用的重要环节，掌握的警务大数据源越全面、情报分析就越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新不快、支撑不利等问题，首先需要建立一套完整的警务大数据标准体系。按照数据等级、规范用户使用权限，通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可靠的数据保障。

2、一体化工作流程

通过技术手段和机制创新，整合现有分散的方案和数据资源，形成情报驱动的自动化、一体化工作流程，结合创新勤务模式，提升管控和实战能力，实现扁平化指挥调度和全方位预警、研判、调度、处置防控和反馈。

3、指挥调度

将三台合一等多种报警方案进行统计整合，结合多种定位手段并与PGIS方案进行数据融合，指挥中心可通过该方案对一线警力资源进行直接指挥和部署，减少中间环节的指令传达，同时通过强化各方案的业务协同能力，提高接处警、警力调度的效率，实现可视化、扁平化指挥。

4、情报研判

具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。通过云数据处理能够深度挖掘情报信息，实现智慧预测和处理，为管理者提前预防、主动应对、精确打击提供决策支撑。平台集中统一管理重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。

5、勤务管理

构建职责分工明确、工作衔接紧密、指挥运转顺畅、管理措施有力、监督考评到位的运行体系，实现勤务工作的突破和转变。

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6、知识图谱

基于创新的大数据技术组合，利用数据的连接性，挖掘数据间的关系，打造了多维多层关系挖掘的数据分析模式，激发大数据的真正价值，创造一种结合公安业务经验和AI智能的“公安大脑”，发挥两者的各自特长。

运用知识图谱技术，实现人与案、人与人、案与案、人与事、人与车、车与案、车与车等关联关系的分析挖掘，通过显性关系发现隐性关系，突出在特殊群体稳控、系列案件侦查、团伙犯罪打击、治安乱点整治等方面的实战作用。