05-图像视频相关操作
视频操作
1、将视频每帧拆分为图片保存;
2、批量读取图片(有序无序读取);
3、图片合成视频;
Code
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System.IO;
using System.Drawing;
namespace lesson5
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
/*******************视频分解图片***********************/
//VideoCapture cap = new VideoCapture("C:\\Users\\hello\\Desktop\\ADO_NET简介.mp4");
//if(!cap.IsOpened)
//{
// Console.WriteLine("open the video failed..");
// return;
//}
//int i = 0;
//Mat frame = new Mat();
//while(true)
//{
// frame = cap.QueryFrame(); //读一帧
// if(frame.IsEmpty)
// {
// Console.WriteLine("frame is empty ...");
// break;
// }
// i++;
// if(i == 200) //设定保存图片阈值
// {
// break;
// }
// string imgPath = "./pics/" + i.ToString() + ".bmp"; // "./"表示存放于当前目录下
// CvInvoke.Imshow("video", frame);
// CvInvoke.Imwrite(imgPath, frame); //imgPath 为变量,则将视频分为图片保存
// if(CvInvoke.WaitKey(200) == 27)
// {
// break;
// }
//}
/*********************批量读取有序图片***********************/
//int i = 1;
//Mat frame = new Mat();
//for(int j = 0; j < 200;j++)
//{
// string imgPath = "C:\\Users\\hello\\Desktop\\EmguCVDemo\\lesson5\\lesson5\\bin\\Debug\\pics\\" + i.ToString() + ".bmp";
// //string imgPath = "./pics/" + i.ToString() + ".bmp";
// frame = CvInvoke.Imread(imgPath, ImreadModes.Color);
// CvInvoke.Imshow("video", frame);
// CvInvoke.WaitKey(200);
//}
/*********************批量读取无序图片***********************/
//var : 自动类型推断
//var files = Directory.GetFiles("C:\\Users\\hello\\Desktop\\Picture", "*.*"); //文件夹下所有类型文件
//GetFiles()方法一次只能获取一种类型图片,可以对图像类型进行筛选;
//var files = Directory.GetFiles("C:\\Users\\hello\\Desktop\\Picture", "*.jpg"); //文件夹下 所有jpg文件
//foreach(var file in files)
//{
// Console.WriteLine(file);
//}
//DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo("./pics"); //获取当前文件夹名称
//FileInfo[] afi = dir.GetFiles("*.*"); //将所有文件存放在afi中
//string fileName;
//for(int i = 0;i < afi.Length;i++)
//{
// fileName = afi[i].Name.ToLower();
// if(fileName.EndsWith(".jpg") || fileName.EndsWith(".png")||
// fileName.EndsWith(".bmp") || fileName.EndsWith(".jpeg")) //无序图片按随机顺序读取
// {
// Console.WriteLine("./pics/" + fileName);
// Mat img = CvInvoke.Imread("./pics/"+ fileName);
// CvInvoke.Imshow("img", img);
// CvInvoke.WaitKey(0); //手动按键切换图片
// }
//}
/*****************************图片合成视频******************************/
//视频合成要求图片尺寸大小一致,如果不一致,可以Resize()转化
VideoWriter writer = new VideoWriter("out.avi",-1,5,new Size(500, 500),false); //原图大小为1024 * 768
Mat frame = new Mat();
for(int i = 1; i < 10;i++)
{
string imgpath = "./pics/" + i.ToString() + ".bmp"; //字符串格式化
frame = CvInvoke.Imread(imgpath);
CvInvoke.Resize(frame, frame, new Size(500, 500)); //Resize图像大小 可将不同大小尺寸的图片合成为视频
writer.Write(frame);
CvInvoke.WaitKey(30);
}
Console.WriteLine("视频写入结束!");
}
}
}