考研-武汉科技大学考研数据结构考点总结
考研-武汉科技大学考研数据结构考点总结
注:以下内容总结自武科大2013,2014,2015,2016,2017,2019年的数据结构真题试卷。以下的章节和页码为严蔚敏的数据结构(C语言版)上的章节和页码。页码重复几次说明考到了几次。页码就是对应知识点在书上的位置,大部分都是书上的,也有一些书上没找到。
数据结构选择题考点总结
以下都是选择题考过的知识点,有一些是反复考的,这些知识点是肯定都要搞懂的。
第一章 基本概念和术语
- 算法效率的度量 P14
- 逻辑结构P57、P5、P5
- 基本概念P4、P5
- 时间复杂度P14、P15
第二章 线性表
- 线性链表P27、P28、P28
- 顺序表的插入,移动次数P25
- 单循环链表P35
第三章 栈和队列
- 循环队列P63
- 栈的插入与删除P44
- 链队列P60、P61
- 出栈入栈P44
第五章 数组和广义表
- 三对角矩阵的存储下标对应P96、P96
- 稀疏矩阵的存储P97、P103
- 广义表P108
第六章 树和二叉树
- 二叉树的遍历P128、P128、P128、P128
- 前缀编码P146
- 二叉树的性质P124、P124、P123、P124
- 线索二叉树P133
- 哈夫曼算法P146
- 树转二叉树及其遍历P139
第七章 图
- 连通无向图P159、P159、P159
- 深度优先搜索P168、P172、P168、P168
- 拓扑排序P180、P180
- 求关键路径P183、P183、P183
- 求最短路径P186
- 稀疏有向图的存储P164
- Floyd算法(时间复杂度)P190
第九章 查找
- 静态/动态查找表P214
- 折半查找(二分查找)P220、P220
- 二叉排序树的查找P232、P232
- 哈希查找P253、P253
- 哈希表的链式地址法P258
第十章 内部排序
- 希尔排序P271、P271
- 堆排序P280、P280、P280
- 冒泡排序P273、P273
- 快速排序P273、P273、 P273
- 直接插入排序P266
数据结构填空题考点总结
以下都是填空题考过的知识点,有一些是反复考的,这些知识点是肯定都要搞懂的。
第一章 绪论
- 算法的时间复杂度分析P14、P14
- 数据结构的概念P3
第二章 线性表
- 有序表的合并P26
- 单链表的插入P28、P28
- 线性表的选择P220
- 双向链表P36
第三章 栈和队列
- 循环队列的插入P65、P63
- 栈的应用P49
- 进栈P46、P46
第五章 数组和广义表
- 广义表P108、P108
第六章 树和二叉树
- 完全二叉树P124、P124
- 森林化二叉树P138
- Kruskal求最小生成树P173、P175
- 无向图的遍历P167
- 树的计数P154
- 满二叉树叶结点的计算P124
- 二叉树的遍历P128、P128
- 二叉树化森林P138
- 二叉树的性质P124、P123、P125、P123、P123
- 哈夫曼树算WPL P144、P144
第七章 图
- 求最小生成树、Prime、Kruskal算法P173
- 关键路径P183
- 图的性质P158
- 图的BFS P170
- 求最短路径P187
- 有向图的回路P159
- 有向图的邻接矩阵P161
第九章 查找
- 折半查找的ASL P221、P221
- 哈希查找的构造函数P253、P253
- 插入排序P256
- 平衡二叉树的计数P233
- 顺序查找的ASL
第十章 内部排序
- 堆排序P280、P280
- 冒泡排序P273、P273
数据结构判断题考点总结
以下都是判断题考过的知识点,有一些是反复考的,这些知识点是肯定都要搞懂的。
第一章 绪论
- 数据相关的基本概念P4
- 算法效率的度量P15、P15、P15
- 逻辑结构P5
第二章 线性表
- 线性表的插入P24
- 链队列P60
- 链表P27、P28、P29
- 循环链表P35
第三章 栈和队列
- 栈与递归P54
- 栈与队列的存储P47、P60
第六章 树和二叉树
- 二叉树的性质P124、P124
- 二叉树的遍历P128、P128
- huffman树P144、P144
第七章 图
- 生成树P159
- 拓扑排序P180
- 有向图的邻接矩阵P161
第九章 查找
- 哈希查找、线性探测法P257、P260
- 折半查找P218
第十章 内部排序
- 堆排序P280
- 排序算法的稳定性P263、P263、P263
- 快速排序P273
数据结构应用题考点总结
以下都是应用题考过的知识点,有一些是反复考的,这些知识点是肯定都要搞懂的。
第五章 数组
- 特殊矩阵的存储P95、P96、P96
第六章 树
- 二叉树的先、中、后序遍历P128、P128、P128、P128
- 二叉树的顺序存储P126、P126
- k叉树的结点计算
- 树的双亲表示法P135
- 树的先、后序遍历P139、P139
- 树转二叉树P138、P138
- Huffman树的实际应用P144
- 线索二叉树P132、P132
- 哈夫曼树的计算P147
- 二叉树的层次遍历
- 中序二叉树非递归算法
- 二叉树的性质P124
- 后序线索二叉树P133
第七章 图
- AOV网P181
- 图的邻接表表示P163
- 有向图的DFS、BFS
- Dijkstra算法P190
- AOE网P183、P183
- 求关键路径P184、P184、P184
- 拓扑排序P180
- 最小生成树Prim、Kruskal算法P174、P175
- 有向图的邻接矩阵P161
第九章 查找
- 哈希查找P260、P260、P260
- ASL的计算P217、P217、P217、P217、P217
- 二叉排序树P229
- 折半查找P219
- 次优查找树P222
- 二叉查找树、排序树P227
第十章 排序
- 堆排序P280、P280、P280
- 快速排序P275、P275
- 冒泡排序P273
- 归并排序P283
- 基数排序P287
- shell排序P271
第九章 查找
- 折半查找的ASL P221、P221
- 哈希查找的构造函数P253、P253
- 插入排序P256
- 平衡二叉树的计数P233
- 顺序查找的ASL
第十章 内部排序
- 堆排序P280、P280
- 冒泡排序P273、P273
数据结构算法题考点总结
以下都是算法题考过的知识点,有一些是反复考的,这些知识点是肯定都要搞懂的。
第二章 线性表
- 双循环链表的改造
- 单链表的合并
- 单链表的删除
- 找单链表的中间位置
- 判断两个有序表是否有相同数字
- 多个顺序表的删除与查找
第三章 栈
- 栈的应用、括号匹配
- 栈的应用
- 链栈的操作
第六章 树
- 统计树的叶子结点数
- 非递归统计二叉树的高度(层次遍历)
- 构造哈夫曼树
- 计算二叉树中某结点的层数
- 二叉树中序遍历算法
第七章 图
- 删除图的边
不知道哪一章:
- 递归函数设计
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