【opencv学习笔记 09 图像模糊操作】均值模糊、中值模糊、自定义模糊
图像模糊操作
- 均值模糊—适用于去随机噪声
- 中值模糊 —适用于去除椒盐噪点
- 自定义模糊 —适用于图像增强，锐化等
""" 模糊操作 --中值模糊 --均值模糊 --自定义模糊 """
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('img.jpg')
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('Image', img)
# 均值模糊
dst = cv2.blur(img, (3, 3))
cv2.imshow('Blur', dst)
# 中值模糊
dst_m = cv2.medianBlur(img, 5)
cv2.imshow('medianBlur', dst_m)
# 自定义模糊
k = np.array([[-1, -1, -1], [-1, -1, -1], [9, 0, 0]]) # 需要尽量保证和为奇数，
dst_c = cv2.filter2D(img, -1, kernel=k) # 第二个参数为目标图像深度，-1则表示和原图像一样
cv2.imshow('dst_c', dst_c)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
实验效果图
总结
能够看着代码教程，一点一点的用，但是背后的原理还是不是很清楚。卷积，核 什么的。
