1.从不同的维度：
从金额上：
从流程上：
正常完成支付的流程，支付中断后继续支付的流程，支付中断后结束支付的流程，支付中断结束支付后再次支付的流程，单订单支付的流程，多订单合并支付的流程等等；
从使用的设备上：包括PC端的支付、笔记本电脑的支付、平板电脑的支付、手机端的支付等；
从支付接口上：包括POSE终端机支付、银行卡网银支付、支付宝支付、微信支付、手机支付等；
从产品容错性上：包括支付失败后如何补单或者退单、如何退款等；
从后台的账务处理上：成功订单的账务处理、失败订单的账务处理、退款订单的账务处理、差错账处理等等。
https://blog.csdn.net/weixin_30691871/article/details/98900750
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blueswiller：给出一个做法，刚刚才想到，应该没问题，时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况，我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置，同时维护一个长度的差分数组，初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳，至多跳 30 次，维护这个过程中的乘积，于是得到 30 个区间加和。举例：假设从 j1 跳到 j2 ，相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和，我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护，由于长度至多为 n ，树状数组构建的复杂度为 O(nlogn)，于是，构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。
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