【大数据学习-实验-4】ubuntu内mongodb的安装与使用

mongodb的安装

实验使用的NoSQL数据是mongodb
首先下载mongodb:
MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。
打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get install mongodb

这时装好以后应该会自动运行mongod程序，通过

pgrep mongo -l

查看进程是否已经启动

在终端输入"mongo"，然后回车进入数据库，ctrl +C 退出mongodb

mongodb的启动关闭

关机启动

先进入mongod所在的目录（/usr/bin/mongod），然后运行

./mongod --dbpath /var/lib/mongodb/ --logpath /var/log/mongodb/mongodb.log --logappend &

–dbpath：指定mongo的数据库文件在哪个文件夹
–logpath：指定mongo的log日志是哪个，这里log一定要指定到具体的文件名
–logappend：表示log的写入是采用附加的方式，默认的是覆盖之前的文件

关闭／启动

sudo service mongodb stop #停止运行mongodb　　
sudo service mongodb start #启动mongodb

进入mongodb

Mongodb的数据操作

查看数据库状态

db.stats()

查看数据库版本

db.version()

查看所有数据库

show dbs

查看当前所在数据库

db

切换spitdb数据库，如果不存在则新建

use spitdb

向集合spit添加数据

db.spit.save({'mode':'视频'})
db.spit.save({'id':'1','mode':'视频'})

查看当前数据库所有集合

show conllections

返回id=1的数据信息
返回mode=视频的数据信息

db.spit.find({'id':'1'})
db.spit.find({'modo':'视频'})

查询spit集合里id=1的数量

db.spit.find({'id':'1'}).count()

删除id=1的数据

db.spit.remove({'id':'1'})

总结

这个实验，老师让自由选择一个nosql数据库进行操作，我选择了mongodb,因为他的数据结构比较接近于mysql，但是它的结构是比较松散的。正因为这样的结构，使他可以快速地查询出超大规模的数据。这样的数据结构适合那些模糊数据（不重要的数据的存储,例如：商品评论，文章评论等，这些数据少个一条两条的不重要），下面是与mysql的对应关系:
MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
以上是我选择mongodb的原因

实验过程当然也是惊险又刺激，首先是mongodb的下载，百度是少不了的，刚开始的时候还是走了弯路，百度搜素的linux下安装mongodb，找到一个文档按着教程步骤下来，去官网下吧，不行，找不到下载地址，那就去网盘下载，下载成功了，安装成了问题，好吧，那就百度，百度搜索linux下mongdb的安装，按着步骤，解压，转移，改包名，改配置文件，改日志地址。改完一通，好嘛。。
启动不了，mongodb输入mongo怎么也进不去数据操作界面。百度吧，半天过去了，想起来自己是ubuntu系统，又想着可不可以用‘yun’下载，后来报不存在‘yun’命令，那就安装吧，安装上了，下载不成功，那就继续想办法，去搜unbuntu安装mongodb,这次是找对路了，一行代码安装上去，但是也有不明白的地方，这个安装完成后，把文件存储到哪里我一直迷迷糊糊的。
安装使用都没有问题，简单测试了几个使用命令，实验结束！！！！