1. 全文本搜索

• 并不是所有的引擎都支持全文本搜索，只有MyISAM支持

使用LIKE和正则在搜索的确定

• 性能上十分差，因为要检索所有的行
• 很难明确控制匹配什么不匹配什么.
• 无法提供智能化的结果，如果一个词没有出现则不会返回该结果

使用全文本搜索

• 必须索引被搜素的列，而且要随着数据的变换不断的改变索引

• FULLTEXT子句是建立单个列的索引，同时在定义后，mysql将会自动维护该索引
• 如果在导入数据，应该先导入数据再建立索引

SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE MATCH(note_text) AGAINST('rabbit')

• match()代表要匹配的列，against()代表匹配的内容
• 搜索不区分大小写
• 全文本搜索一个重要部分就是对结果进行排序。具有较高等级的行被返回
• 匹配的等级跟词的总数和该词语出现的次数有关

查询的扩展

• 返回一个包含这个词以及与这个词有关的结果
• mysql会对数据和索引查询两遍

SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE MATCH(note_text) AGAINST('rabbit' WITH QUERY EXPANSION)

布尔文本搜索

• 要匹配的词
• 要排斥的词
• 词语排列的重要程度
• 即使没有FULLTEXT索引也可以使用
• 不按照重要程度排序

SELECT note_text
FROM productnotes
WHERE MATCH(note_text) AGAINST('heavy -rope*'  IN BOOLEAN MODE )

注意：

• 短词会被自动忽略
• Mysql自带一个非用词列表，搜索时会被忽略
• 如果某个词出现的频率超过50%，就会被当做非用词
• 如果总共行数少于3行，则不返回结果
• 只支持英语

2. 更新数据

• 当使用索引时，增删改数据会重新构造索引，会使查询语句进入等待的状态，降低性能
• 所以可以使用LOW_PRIOPITY 降低增删改的优先级提高性能
• 插入时使用连续的插入，可以提高性能

insert into x values(xxx),(xxx),(xxx);

• 使用插入和删除数据时不能忽略where子句，否则会使所有的数据进行更改
  
  

3. 视图

• 某些频繁使用的查询语句(如级联查询)，可能很复杂，可以利用视图简化查询
• 重用sql
• 保护数据，只授予特定权限，如查询权限
• 视图本身不包含数据，只是对sql语句的一个封装，如果需要封装复杂的sql需要先测试性能
• 视图可以和表一起使用
• 视图使用“create view”创建，
• “show create view viewname” 查看已经创建的视图语句
• 很多的视图不能更新数据，因为其最大的作用就是数据检索

CREATE VIEW pro_view AS
SELECT cust_name,cust_contact,prod_id
FROM customers c ,orders o1,orderitems o2
WHERE c.cust_id = o1.cust_id AND  o2.order_num = o1.order_num ;


select * from pro_view  where prod_id = 'TNT2';	

4. 存储过程&触发器&管理事务

存储过程

• 如果存在多个步骤，如插入在多个表中数据、检查错误等，可以使用存储过程
• 使用存储过程比使用sql性能要快
• 特征：简单、安全、高性能

触发器

• 响应某些语句自动执行的sql语句，如每订购一个商品，就会减少一个库存
• 只有表支持,视图不支持

事务

• mysql使用“start transaction”标识事务的开始
• 当ROLLBACK和COMMIT执行时，事务自动关闭