2020-08-08：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 ...

2020-08-08：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？
福哥答案2020-08-08：

参考答案：
A.通过shell 或python 等调用api，结果先暂存本地，最后将本地文件上传到 Hive 中。
B.通过 datax 的 httpReader 和 hdfsWriter 插件，从而获取所需的数据。
C.比较理想的回答，是在计算引擎的 UDF 中调用查询 api，执行UDF 的查询结果存储到对应的表中。一方面，不需要同步任务的导出导入；另一方面，计算引擎的分布式框架天生提供了分布式、容错、并发等特性。

知乎答案：
那感觉最好用 Hive 的 UDF（User Define Function）功能，将调用api写入UDF的逻辑中。这样能利用Hive的分布式能力。例如：
定义UDF：

package test;
public class GetWeatherDataUDF extends UDF {
    public String evaluate(String param) {
        return getFromApi(param);//调用api
    }
}

之后打包发布到Hive，定义这个UDF:
CREATE TEMPORARY FUNCTION GetWeather AS 'test.GetWeatherDataUDF';
最后就可以使用这个函数了，例如某个表的一列就是所有的参数：
select GetWeather(param) from one_table;