Rinne Loves Graph
Rinne Loves Graph
https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22594
dp松弛问题(循环特性)
题意:
分析:
dp松弛问题。这是我的总结。
所谓的最短路,不过是dp只不过该dp无法借由循环和记忆化搜索实现(因为有环使其左右横跳)
详细见我的另一篇题解,正好是题单中的下一题:https://blog.nowcoder.net/n/8316b13c345d49b08b2ae7f41c49da71
我们在这里使用dp:dp[i][j]表示在穿过了j次***城市后i节点到达节点1的最短路径。
那么初始状态dp[1][0] = 0
状态转移方程:
dp[i][j] = min( min(d[k][j] , k为与i相邻的非***城市) , min(d[k][j-1] , k为与i相邻的***城市) )
当j == 0时 dp[i] = min(d[k][j] , k为与i相邻的非***城市)
我们很容易就发现这实际上是个循环dp问题!!!我们的状态会在两个非***城市间左右横跳
对待循环dp我们依据边的条件使用Bellman-Ford系列算法,这里使用Dijstra算法。
代码如下:
#include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> #include<functional> using namespace std; typedef pair<int, int> pii; typedef pair<int, pii> ppos; struct edge { int to, cost; bool locked; }; const int max_n = 1000; const int inf = 2e9; int n, k, m; bool node[max_n]; vector<edge> G[max_n]; int d[max_n][15]; void Dijstra(int s,int t) { for (int i = 1;i <= n;i++) for (int j = 0;j <= k;j++) d[i][j] = inf; priority_queue<ppos, vector<ppos>, greater<ppos>> que; d[s][t] = 0;que.push({ d[s][t],{s,t} }); while (!que.empty()) { ppos p = que.top();que.pop(); pii pos = p.second;int dist = p.first; if (d[pos.first][pos.second] < dist)continue; d[pos.first][pos.second] = dist; if (pos.second == k && node[pos.first])continue; for (int i = 0;i < G[pos.first].size();i++) { edge e = G[pos.first][i]; if (d[e.to][e.locked + pos.second] > dist + e.cost) { d[e.to][e.locked + pos.second] = dist + e.cost; que.push({ d[e.to][e.locked + pos.second],{e.to,e.locked + pos.second} }); } } } } int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin >> n >> m >> k; for (int i = 1;i <= n;i++)cin >> node[i]; for (int i = 1;i <= m;i++) { int u, w, v;cin >> u >> v >> w; G[u].push_back({ v,w,node[u] }); G[v].push_back({ u,w,node[v] }); } Dijstra(1, 0);int ans = inf; for (int i = 0;i <= k;i++) ans = min(ans, d[n][i]); if (ans == inf)cout << -1 << endl; else cout << ans << endl; }