1. Neo4J安装

首先在 https://neo4j.com/download/ 下载Neo4J。Neo4J分为社区版和企业版，企业版在横向扩展、权限控制、运行性能、HA等方面都比社区版好，适合正式的生产环境，普通的学习和开发采用免费社区版就好。

在win中，安装好jdk后，解压下载好的Neo4J包，并设置NEO4J_HOME,用管理员身份运行控制台，输入neo4j.bat console

打开浏览器，输入http://127.0.0.1:7474/browser/ 即可进入交互界面。

2. Cypher查询语言

2.1 Cypher是Neo4J的声明式图形查询语言,能够实现:

• 创建、更新、删除节点和关系
• 通过模式匹配来查询和修改节点和关系
• 管理索引和约束等

2.2 Cypher操作Neo4j

通过一个案例来示意Cypher操作Neo4j，目的是创建城市和人物两类节点，人物之间的朋友、夫妻关系，人物与城市之间的出生地的关系。

2.2.1 删库

1.首先清空数据库，删除所有数据，使得在一个空白环境下进行操作：

MATCH (n) DETACH DELETE n

这里，MATCH是匹配操作，而小括号()代表一个节点node（可理解为括号类似一个圆形），括号里面的n为标识符，delete是删除操作。

2.2.2 创建节点

1.接着创建一个人物节点

CREATE (n:Person {name:'John'}) RETURN n

CREATE是创建操作，Person是标签，代表节点的类型。
花括号{}代表节点的属性，属性类似Python的字典。
这条语句的含义就是创建一个标签为Person的节点，该节点具有一个name属性，属性值是John。
所以创建节点的格式：

CREATE (标识符:标签 {属性:属性值}) RETURN 标识符

2. 同理创建更多人物节点

CREATE (n:Person {name:'Sally'}) RETURN n
CREATE (n:Person {name:'Steve'}) RETURN n
CREATE (n:Person {name:'Mike'}) RETURN n
CREATE (n:Person {name:'Liz'}) RETURN n
CREATE (n:Person {name:'Shawn'}) RETURN n

3. 创建多属性的节点

CREATE (n:Location {city:'Miami', state:'FL'})
CREATE (n:Location {city:'Boston', state:'MA'})
CREATE (n:Location {city:'Lynn', state:'MA'})
CREATE (n:Location {city:'Portland', state:'ME'})
CREATE (n:Location {city:'San Francisco', state:'CA'})

CREATE (标识符:标签 {属性1:属性值1,属性2:属性值2}) RETURN 标识符

节点类型为Location，属性包括city和state。
4.删除节点

MATCH (a:Location {city:'Portland'}) DELETE a

MATCH (标识符:标签 {属性:属性值}) DELETE 标识符
删除节点操作是**DELETE**

5.删除有关系的节点

MATCH (a:Person {name:'Todd'})-[rel]-(b:Person) DELETE a,b,rel

MATCH (节点标识符1:标签 {属性名:属性值})-[关系标识符]-(节点标识符2:标签) DELETE 节点标识符1,节点标识符2,关系标识符

2.2.3 创建关系

1. 创建简单关系

MATCH (a:Person {name:'Liz'}), 
      (b:Person {name:'Mike'}) 
MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)

首先匹配Liz和Mike两个节点，然后合并两个节点，创建两者关系——朋友。即在两个节点之间添加了一条边————朋友
方括号[]即为关系，FRIENDS为关系的类型。注意这里的箭头-->是有方向的，表示是从a到b的关系。

MATCH (标识符1:标签 {属性:属性值}), 
      (标识符2:标签 {属性:属性值}) 
MERGE (标识符1)-[:关系名]->(标识符2)

2.创建有属性的关系

MATCH (a:Person {name:'Shawn'}), 
      (b:Person {name:'Sally'}) 
MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2001}]->(b)

在关系中，同样的使用花括号{}来增加关系的属性，也是类似Python的字典，这里给FRIENDS关系增加了since属性，属性值为2001，表示他们建立朋友关系的时间。

MATCH (标识符1:标签 {属性:属性值}), 
      (标识符2:标签 {属性:属性值}) 
MERGE (标识符1)-[:关系名 {属性：属性值}]->(标识符2)

MATCH (a:Person {name:'Shawn'}), (b:Person {name:'John'}) MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2012}]->(b)
MATCH (a:Person {name:'Mike'}), (b:Person {name:'Shawn'}) MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2006}]->(b)
MATCH (a:Person {name:'Sally'}), (b:Person {name:'Steve'}) MERGE (a)-[:FRIENDS {since:2006}]->(b)
MATCH (a:Person {name:'Liz'}), (b:Person {name:'John'}) MERGE (a)-[:MARRIED {since:1998}]->(b)

3.创建不同类型节点（人物与城市）之间的关系

MATCH (a:Person {name:'John'}), (b:Location {city:'Boston'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1978}]->(b)

这里的关系是BORN_IN，表示出生地，同样有一个属性，表示出生年份。

MATCH (标识符1:标签1 {属性:属性值}), (标识符2:标签2 {属性:属性值}) MERGE (标识符1)-[:关系名 {属性:属性值}]->(标识符2)

同理，创建更多人-地关系

MATCH (a:Person {name:'Liz'}), (b:Location {city:'Boston'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1981}]->(b)
MATCH (a:Person {name:'Mike'}), (b:Location {city:'San Francisco'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1960}]->(b)
MATCH (a:Person {name:'Shawn'}), (b:Location {city:'Miami'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1960}]->(b)
MATCH (a:Person {name:'Steve'}), (b:Location {city:'Lynn'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1970}]->(b)

至此，知识图谱的数据已经插入完毕。

2.2.4 查询

1.查询所有有结婚关系的节点

2.查询在波士顿出生的人
逻辑：match 语句做匹配，筛选出符合条件的节点，用return返回节点

MATCH (a:Person)-[:BORN_IN]->(b:Location {city:'Boston'}) RETURN a,b

MATCH (标识符1:标签1)-[:关系]->(标识符2:标签2 {属性:属性值}) RETURN 标识符1,标识符2

3.查询所有有关系的节点

MATCH (a)--() RETURN a

4.查询所有对外有管的的节点

MATCH (a)-->() RETURN a

5.查询所有对外有关系的节点，以及关系类型

MATCH (a)-[r]->() RETURN a.name, type(r)

6.查找某人的朋友的朋友

MATCH (a:Person {name:'Mike'})-[r1:FRIENDS]-()-[r2:FRIENDS]-(friend_of_a_friend) RETURN friend_of_a_friend.name AS fofName

MATCH (节点标识符1:标签 {属性:属性值})-[关系标识符1:关系1]-()-[关系标识符2:关系2]-(节点标识符2) RETURN 节点标识符2.属性 AS 节点标识符2.属性的重命名

2.2.5操作节点的属性

1.增加/修改节点的属性

MATCH (a:Person {name:'Liz'}) SET a.age=34
MATCH (a:Person {name:'Shawn'}) SET a.age=32
MATCH (a:Person {name:'John'}) SET a.age=44
MATCH (a:Person {name:'Mike'}) SET a.age=25
这里，SET表示修改操作

2.删除节点的属性

MATCH (a:Person {name:'Mike'}) SET a.test='test'
MATCH (a:Person {name:'Mike'}) REMOVE a.test
删除属性操作主要通过REMOVE