题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路

• 定义一个双端队列存放可能成为滑动窗口中最大值的下标
• 每处理一个元素：
  ——从队尾元素开始，如果小于正在处理的元素，它就不可能成为最大值了，就把它从队列中删除
  ——对头元素看是否已经超过了滑动窗口，超过了就删除(这里怎么看是否超出滑动窗口呢？所以是把下标存进队列，如果当前处理下标-队列里的下标>=k，那么就超过了)
  (所以队头队尾都是有可能会进行删除操作的，所以这里选择用双端队列)
  每个元素都要加入队列：大的话肯定要加，小的话等前面大的滑出去了它也可能成为最大值

代码

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> maxInWindows;//存储滑动窗口中的最大值
        if(num.size()<size||size<=0)
            return maxInWindows;
        deque<int> index;//index中是放可能是窗口中的最大值的下标的
        for(int i=0;i<num.size();i++)
        {
            while(!index.empty()&&num[i]>=num[index.back()])//如果队尾下标对应的值比正在处理的值小的话，说明它不可能成为滑动窗口里的最小值了，所以把它去掉
                index.pop_back();
            index.push_back(i);  //把当前值加入队列中(不管比前面的大还是小都加进去，如果大的话肯定要加；小的话等前面的滑出去了它也可能成为最大的，所以加进去)
            if((i-index.front())>=size)  //把出了窗口的去掉
                index.pop_front();
            if(i>=size-1)  //当滑动窗口开始就就可以往结果里面加数了
                maxInWindows.push_back(num[index.front()]);
        }
        return maxInWindows;
    }
};