迷宫问题-A*算法求最短路径

迷宫问题

http://www.nowcoder.com/questionTerminal/cf24906056f4488c9ddb132f317e03bc

A*算法求解最短路径

-个人觉得是BFS的优化版本,在效率和空间上要比BFS高效很多,尤其是点很多的时候
参考链接https://blog.csdn.net/qq_36946274/article/details/81982691

  • 求解主要公式 F=G+H

    其中,F:为当前点总的移动耗费;
       G:为当前点到起点的移动耗费;
       H:为当前点到目标点的移动耗费;(此处选择的是曼哈顿距离)
    通过不断选择出F最小的格子,并加入其相邻的格子,直到当前的格子为目标点。

  • 具体的算法

    1、把起点加入到open list(开放列表)
    2、重复以下的过程:
    a.遍历open list,查找F值最小的节点,把它作为当前要处理的节点。
    b.把这个点移动到close list(关闭列表)。
    c.对当前的方格的4个相邻方格的每一个方格:
    .如果它是障碍物或者越界或者它在close list中,忽略它,否则做以下操作:
    .如果她不在open list中,把它加入到open list,并且把当前格子设置为它的父亲,记录该方格的F,G,H
    .如果它已经在open list中,检查这条路径(即经由当前方格到达它这里)G值是否更小。如果是,则把它的父亲设置为当前方格,并重新计算它的G和F值。open list按值排序,取F最小的放在最前面
    d.停止的条件:
    .把终点加入到了open list当中,此时的路径已经找到了,或者
    .查找终点失败,并且open list是空的,此时没有路径
    3、保存路径。从终点开始,每个方格沿着父节点移动至起点,这就是你的路径。

  • 代码

    #include<iostream>
    #include<vector>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    //创建节点
    struct Grid
    {
       int x, y;
       Grid() : x(0), y(0) {}
    
       Grid(int x, int y) {
           this->x = x;
           this->y = y;
       }
    
       void setValue(int x, int y) {
           this->x = x;
           this->y = y;
       }
    };
    class Node {
    public:
       Node() : status(-1), x(-1), y(-1), fCost(INT32_MAX), gCost(0), parent(nullptr) {}
    
       void setValue(Grid a, int g_cost, int h_cost, Node* b) {
           x = a.x;
           y = a.y;
           fCost = g_cost + h_cost;
           gCost = g_cost;
    
           parent = b;
       }
    
       int status;  // -1 初始状态, 0 加入openlist 1 加入closelist
       int x, y;
       int fCost, gCost;
    
       Node* parent;
    
       static bool compare(const Node* a, const Node* b) { return a->fCost > b->fCost; }
    };
    //曼哈顿距离
    int getHeu(const Grid &start, const Grid &target)
    {
       return (int)(abs(start.x - target.x) + abs(start.y - target.y));
    }
    //是否越界
    bool isOutBound(Grid g, int width, int height)
    {
       return (g.x >= width || g.y >= height || g.x < 0 || g.y < 0);
    }
    //获取关闭列表索引值
    int getIndex(Grid g, int width)
    {
       return g.x + g.y*width;
    }
    //右  上   左    下
    int delta_xy[] = { 1, 0, 0,1,-1,0, 0,-1 };
    vector<Grid> getPath(vector<vector<int>> migong)
    {
       vector<Grid> paths;
       int height = migong.size();
       int width = migong[0].size();
       std::vector<Node*> open_list;//开放列表
       std::vector<Node> visit_list(width * height);//关闭列表
       Node* terminate_ptr = nullptr;
       Grid start(0, 0), target(width - 1, height - 1);
       Node* node_ptr = &visit_list[getIndex(start, width)];
       node_ptr->setValue(start, 0, getHeu(start, target), nullptr);
       open_list.push_back(node_ptr);
       Grid temp_grid(0, 0);
       while (!open_list.empty()) {
           node_ptr = open_list.front();
           std::pop_heap(open_list.begin(), open_list.end(), Node::compare);//将最小的元素放置到尾部弹出
           open_list.pop_back();
                   //找到目标节点
           if (node_ptr->x == target.x && node_ptr->y == target.y)
           {
               terminate_ptr = node_ptr;
               break;
           }
           for (int i = 0; i < 4; i++) 
           {
               // 计算下个点
               temp_grid.setValue(node_ptr->x + delta_xy[i * 2 + 0], node_ptr->y + delta_xy[i * 2 + 1]);
               if (isOutBound(temp_grid, width, height))
                   continue;
               Node* temp_node_ptr = &visit_list[getIndex(temp_grid, width)];
               // 非法越界,已经在closelist,有障碍物
               // 有可能机器人起点在沿边区域范围内的
               if (1 == temp_node_ptr->status || 1 == migong[temp_grid.y][temp_grid.x]) {
                   continue;
               }
               int base_cost = 10;
    
               // 计算新的代价值
               int new_g = node_ptr->gCost + base_cost;
               int new_h = getHeu(temp_grid, target);
               // 有理更小代价值,则更新
               if (temp_node_ptr->fCost > new_g + new_h) {
                   temp_node_ptr->setValue(temp_grid, new_g + new_h, new_h, node_ptr);
               }
                           //加入到开放列表
               if (-1 == temp_node_ptr->status) {
                   temp_node_ptr->status = 0;
                   open_list.push_back(temp_node_ptr);
                   std::push_heap(open_list.begin(), open_list.end(), Node::compare);
               }
           }
    
           node_ptr->status = 1;  // closed加入到关闭列表
       }
       if (terminate_ptr != nullptr) {
           while (terminate_ptr) {
               Grid tmp(terminate_ptr->x,terminate_ptr->y);
               paths.emplace_back(tmp);
               terminate_ptr = terminate_ptr->parent;
           }
           std::reverse(paths.begin(), paths.end());
       }
       return paths;
    }
    int main()
    {
       int N, M;
       while (cin >> N >> M)
       {
           vector<Grid> path;
           vector<vector<int>> migong(N, vector<int>(M, 0));
           for (int i = 0; i < N; i++)
           {
               for (int j = 0; j < M; j++)
               {
                   cin >> migong[i][j];
               }
           }
           path = getPath(migong);
           for (auto g : path)
           {
               cout << "(" << g.y << "," << g.x << ")" << endl;
           }
       }
       return 0;
    }
    
    
    
    
    
全部评论

相关推荐

沉淀一会:1.同学你面试评价不错,概率很大,请耐心等待; 2.你的排名比较靠前,不要担心,耐心等待; 3.问题不大,正在审批,不要着急签其他公司,等等我们! 4.预计9月中下旬,安心过节; 5.下周会有结果,请耐心等待下; 6.可能国庆节前后,一有结果我马上通知你; 7.预计10月中旬,再坚持一下; 8.正在走流程,就这两天了; 9.同学,结果我也不知道,你如果查到了也告诉我一声; 10.同学你出线不明朗,建议签其他公司保底! 11.同学你找了哪些公司,我也在找工作。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享
牛客网
牛客企业服务