红和绿
红和绿
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题解
难度:中等
知识点:数学逻辑 暴力求解 动态规划
方法一(暴力求解)
思路:
1.遍历所有涂色方法,找出其中最小的一种输出
2.对于一个长度为len的字符串,用变量i将其分为两部分(i的值为0到len),前一部分将其染色为红色R,只需要依次判断该部分的值(j的值为0到i)若为G就进行染色,将count++;后部分将其染色为绿色G,其需要依次判断该部分值(j的值为i到len)若为R就进行染色,将count++。
#include<iostream> using namespace std; int main(){ string s; cin>>s; int len=s.length(); int min=51; for(int i=0;i<len;i++){ int count=0; for(int j=0;j<i;j++){ if(s[j]=='G') count++; } for(int j=i;j<len;j++){ if(s[j]=='R') count++; } if(count<min) min=count; } cout<<min<<endl; return 0; }
方法二
需要遍历一次数组,时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
思路:
依次遍历字符串中的每个字符,若该字符为R时,一种情况,将其之前的所有G变为R;第二种情况,将其变为G。
1.用g_count来记录当前位置之前出现的G的个数
2.用count来记录该位置按照两种思路来计算,其中更小的一种情况。
原理分析:
若count的值等于g_count时说明将之前的G都变为了R。
若count的值不等于g_count,说明之前情况也是将末尾值改为了G,因此该步骤修改R值为G会使得i位置之前序列成立。
#include<iostream> using namespace std; int main(){ string s; cin>>s; int len=s.length(); int count=0; int g_count=0; for(int i=0;i<len;i++){ if(s[i]=='G'){ g_count++; }else{ count=min(g_count,count+1); } } cout<<count<<endl; return 0; }
方法三(动态规划)
思路:
1.采用二维数组dp[i][1],dp[i][2],将字符串的第i位染色为红色需要的最小次数记录在dp[i[[1]中,将字符串的第i位染色位绿色需要的最小次数记录在dp[i][2]中。
2.最后输出min(dp[len-1][i],dp[len-1][2])为最终的染色次数。
其中的状态转换公式如下:
当字符串i=0时:
if(s[0]=='R') { dp[0][1]=0; dp[0][2]=1; }else { dp[0][1]=1; dp[0][2]=0; }
若字符为R,那么dp[0][1]=0,不需要改色,dp[0][2]=1,表示将该位置由红色改为绿色。
若字符为G:那么dp[0][1]=1,表示将该位置颜色由绿色改为红色,dp[0][2]=0,表示不需要改色。
当i不为0时:
if(s[i]=='R'){ dp[i][1]=dp[i-1][1]; dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+1; }else{ dp[i][1]=dp[i-1][1]+1; dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2]); }
若当前位置为R,
dp[i][1]:该位置不改变颜色,上一步的结尾颜色只能为红色R,因此修改次数直接为dp[i-1][1];dp[i][2]:该位置修改为绿色G,上一步结尾颜色可以为红色R也可以为绿色G。因此为min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+1;
若当前位置为G,
dp[i][1]:该位置修改为红色,上一步的结尾颜色只能为红色R,因此修改次数直接为dp[i-1][1]+1;
dp[i][2]:该位置不修改颜色,上一步结尾颜色可以为红色R也可以为绿色G。因此为min(dp[i-1][1],dp[i-1][2]);
例如:RGRGR
#include<iostream> using namespace std; int main(){ string s; cin>>s; int len = s.length(); int dp[55][3]; if(s[0]=='R') { dp[0][1]=0; dp[0][2]=1; } else { dp[0][1]=1; dp[0][2]=0; } for(int i=1;i<len;i++){ if(s[i]=='R'){ dp[i][1]=dp[i-1][1]; dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+1; }else{ dp[i][1]=dp[i-1][1]+1; dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2]); } } cout<<min(dp[len-1][1],dp[len-1][2]); return 0; }