第一个只出现一次的字符

第一个只出现一次的字符

http://www.nowcoder.com/questionTerminal/1c82e8cf713b4bbeb2a5b31cf5b0417c

题目的主要信息:
  • 在给定字符串中找到第一个只出现一次的字符的位置,位置从0开始
  • 如果找不到则返回-1
  • 字符串只由大小字母组成
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

JZ56. 数组中只出现一次的两个数字

JZ39. 数组中出现次数超过一半的数字

JZ75. 字符流中第一个不重复的字符

方法一:哈希表统计频率(推荐使用)

知识点:哈希表

哈希表是一种根据关键码(key)直接访问值(value)的一种数据结构。而这种直接访问意味着只要知道key就能在O(1)O(1)时间内得到value,因此哈希表常用来统计频率、快速检验某个元素是否出现过等。

思路:

既然要找第一个只出现一次的字符,那只要我们统计每个字符在字符串中出现的次数,后续不就可以找到第一个只出现一次的字符了吗?

统计频率可以建立一个哈希表,遍历字符串的同时,统计每个字符出现的频率,然后再从头遍历一次字符串,在哈希表中查看每个字符串的频率,找到第一个只出现一次的字符串,返回位置,如果没找到返回-1即可。

具体做法:

  • step 1:遍历一次字符串,对于每个字符,放入哈希表中统计出现次数。
  • step 2:再次遍历字符串,对于每个字符,检查哈希表中出现次数是否为1,找到第一个即可。
  • step 3:遍历结束都没找到,那就是没有,返回-1.

具体做法:

Java实现代码:

import java.util.*;
public class Solution {
    public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
        HashMap<Character, Integer> mp = new HashMap<>();
        //统计每个字符出现的次数
        for(int i = 0; i < str.length(); i++) 
            mp.put(str.charAt(i), mp.getOrDefault(str.charAt(i), 0) + 1);
        //找到第一个只出现一次的字母
        for(int i = 0; i < str.length(); i++) 
            if(mp.get(str.charAt(i)) == 1)
                return i;
        //没有找到
        return -1; 
    }
}

C++实现代码:

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        unordered_map<char, int> mp;
        //统计每个字符出现的次数
        for(int i = 0; i < str.length(); i++) 
            mp[str[i]]++;
        //找到第一个只出现一次的字母
        for(int i = 0; i < str.length(); i++) 
            if(mp[str[i]] == 1)
                return i;
        //没有找到
        return -1; 
    } 
};

Python实现代码:

class Solution:
    def FirstNotRepeatingChar(self , str: str) -> int:
        mp = dict()
        #统计每个字符出现的次数
        for i in str:
            if i in mp:
                mp[i] += 1
            else:
                mp[i] = 1
        #找到第一个只出现一次的字母
        for i in range(len(str)):
            if mp[str[i]] == 1:
                return i
        #没有找到
        return -1

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中nn为字符串长度,两次单独的遍历
  • 空间复杂度:O(1)O(1),哈希表的大小最多不会超过字符集,即52个字符,属于常数空间
方法二:队列+哈希表统计位置(扩展思路)

知识点:队列

队列是一种仅支持在表尾进行插入操作、在表头进行删除操作的线性表,插入端称为队尾,删除端称为队首,因整体类似排队的队伍而得名。它满足先进先出的性质,元素入队即将新元素加在队列的尾,元素出队即将队首元素取出,它后一个作为新的队首。

思路:

上述方法一遍历了两次,有些繁琐,我们能不能在统计频率的过程中就找到第一个只出现一次的字符呢?利用先进先出的队列找到第一个位置!

首先我们还是利用了哈希表,但是这次我们不是统计频率,而是统计每个字符出现位置。遍历字符串,如果遇到哈希表中没有的字符,我们入哈希表,同将字符和位置同时各自入队,后续如果遇到了哈希表中出现的字符,那么这个字符势必不可能是我们要找的只出现一次的字符,在哈希表中将其位置置为-1:

//位置置为-1
mp[str[i]] = -1;

然后弹出队列中在前面的哈希表中位置为-1的字符。因为队列是先进先出,因此队列头记录的字符一定是第一次只出现一次的字符。

while(!q.empty() && mp[q.front().first] == -1) 
    q.pop();

空队列则代表没有找到。

具体做法:

  • step 1:利用哈希表记录字符串中出现过的字符的位置,利用两个队列分别记录字符与下标位置(C++可以用pair)。
  • step 2:遍历字符串,如果是没有遇到过的字符,就加入哈希表记录位置,同时字符与下标分别入队。
  • step 3:遇到出现过的字符,就将其哈希表中的下标置为-1,然后弹出队列首部所有重复的字符,即位置为-1的字符。
  • step 4:最后队列中剩余的队首就是第一个只出现一次的字符,因为其他的重复字符都被弹出了,队列为空就代表没有不重复的字符。

图示:

alt

Java实现代码:

import java.util.*;
public class Solution {
    public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
        //统计字符出现的位置
        HashMap<Character, Integer> mp = new HashMap<>();
        Queue<Character> q1 = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> q2 = new LinkedList<>();
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            //没有出现过的字符
            if(!mp.containsKey(str.charAt(i))){ 
                mp.put(str.charAt(i), i);
                q1.offer(str.charAt(i));
                q2.offer(i);
            //找到重复的字符
            }else{ 
                //位置置为-1
                mp.put(str.charAt(i), -1);
                //弹出前面所有的重复过的字符
                while(!q1.isEmpty() && mp.get(q1.peek()) == -1){
                    q1.poll();
                    q2.poll();
                }
            }
        }
        return q2.isEmpty() ? -1 : q2.poll();    
    }
}

C++实现代码:

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        //统计字符出现的位置
        unordered_map<char, int> mp; 
        queue<pair<char, int> > q; 
        for(int i = 0; i < str.length(); i++){
            //没有出现过的字符
            if(!mp.count(str[i])){ 
                mp[str[i]] = i; 
                q.push(make_pair(str[i], i));
            //找到重复的字符
            }else{ 
                //位置置为-1
                mp[str[i]] = -1; 
                //弹出前面所有的重复过的字符
                while(!q.empty() && mp[q.front().first] == -1) 
                    q.pop();
            }
        }
        return q.empty() ? -1 : q.front().second;
    } 
};

Python实现代码:

class Solution:
    def FirstNotRepeatingChar(self , str: str) -> int:
        #统计字符出现的位置
        mp = dict()
        q1 = []
        q2 = []
        for i in range(len(str)):
            #没有出现过的字符
            if str[i] not in mp:
                mp[str[i]] = i 
                q1.append(str[i])
                q2.append(i)
            #找到重复的字符
            else: 
                #重复标记位置置为-1
                mp[str[i]] = -1 
                #弹出前面所有的重复过的字符
                while len(q1) != 0 and mp[q1[0]] == -1:
                    q1.pop(0)
                    q2.pop(0)
        return -1 if len(q2) == 0 else q2[0]

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)O(n),对字符串进行一次遍历,内循环整个过程中才最多弹出52次
  • 空间复杂度:O(1)O(1),哈希表和队列的大小最多不会超过字符集,即52个字符,属于常数空间
全部评论
mp[128]中的记录顺序是按照ascii码表的顺序记录的,而题目要求要找到str中最先出现的。所以按顺序遍历mp,找到的第一个出现1次的数并不一定是str中第一个出现的。
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发布于 2021-10-22 12:33
O(2n)不就是O(n)吗。还要O(2n)
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发布于 2021-05-16 19:23
第二种方法速度有提升但也不能说只需要遍历一次,只是因为循环的嵌套使得最外层的循环看起来只遍历了1次。 在时间复杂度上最坏的情况是唯一出现一次的值在正中间、且输入序列中第0个和最后一个重合,这就使得在遍历到最后一个元素时需要出队n/2次才能找到目标值。 方法1时间复杂度是O(2n),方法2时间复杂度是O(n+n/2)
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发布于 2022-12-05 19:40 陕西
用HashMap不能找出第一个,因为HashMap的key是根据(长度-1)&hash 来确定下标的(插入顺序不固定),可以用LinedHashMap插入顺序固定
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发布于 2022-10-11 15:00 广西
想请教一下区分大小写的话,代码上是怎么实现的
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发布于 2022-12-01 21:24 北京
用map不太对了,map的key会自动排序
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发布于 2022-02-28 01:37
一个bitSet可不可以代表只出现一次或者多次的情况,0就是多次或0次,1就是只是一次
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发布于 2021-12-15 09:31
b1表示至少出现1次
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发布于 2021-07-10 21:49
for(char ch : array[]) 不是只能用于数组么 不能直接用String 要改成str.toCharArray 第一个方法里
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发布于 2021-03-05 17:02

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