最小的k个数
最小的K个数
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描述
这是一篇针对初学者的题解。共用三种方法解决。
知识点:数组,堆,快排
难度:二星
题解
题目抽象:求给定数组的topK小问题。
方法一:排序
直接排序,然后去前k小数据。
代码
class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> ret; if (k==0 || k>input.size()) return ret; sort(input.begin(), input.end()); return vector<int>({input.begin(), input.begin()+k}); } };
时间复杂度:O(nlongn)
空间复杂度:O(1)
方法二:堆排序
建立一个容量为k的大根堆的优先队列。遍历一遍元素,如果队列大小<k,就直接入队,否则,让当前元素与队顶元素相比,如果队顶元素大,则出队,将当前元素入队
代码
class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> ret; if (k==0 || k > input.size()) return ret; priority_queue<int, vector<int>> pq; for (const int val : input) { if (pq.size() < k) { pq.push(val); } else { if (val < pq.top()) { pq.pop(); pq.push(val); } } } while (!pq.empty()) { ret.push_back(pq.top()); pq.pop(); } return ret; } };
时间复杂度:O(nlongk), 插入容量为k的大根堆时间复杂度为O(longk), 一共遍历n个元素
空间复杂度:O(k)
方法三:快排思想
对数组[l, r]一次快排partition过程可得到,[l, p), p, [p+1, r)三个区间,[l,p)为小于等于p的值
[p+1,r)为大于等于p的值。
然后再判断p,利用二分法
- 如果[l,p), p,也就是p+1个元素(因为下标从0开始),如果p+1 == k, 找到答案
2。 如果p+1 < k, 说明答案在[p+1, r)区间内,
3, 如果p+1 > k , 说明答案在[l, p)内
代码
class Solution { public: int partition(vector<int> &input, int l, int r) { int pivot = input[r-1]; int i = l; for (int j=l; j<r-1; ++j) { if (input[j] < pivot) { swap(input[i++], input[j]); } } swap(input[i], input[r-1]); return i; } vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> ret; if (k==0 || k > input.size()) return ret; int l = 0, r = input.size(); while (l < r) { int p = partition(input, l, r); if (p+1 == k) { return vector<int>({input.begin(), input.begin()+k}); } if (p+1 < k) { l = p + 1; } else { r = p; } } return ret; } };
时间复杂度:平均时间复杂度为O(n),每次partition的大小为n+n/2+n/4+... = 2n
,最坏时间复杂度为O(n^2), 因为每次partition都只减少一个元素
空间复杂度:O(1)