最长公共子序列(LCS)

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace",它的长度为 3

解析:定义dp[i][j]为s1的1--i序列和s2的1--j序列的最长公共子序列。

如果s1的第i个和s2的第j个值相等,则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。不等的话,dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])

class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int a=text1.length();
        int b=text2.length();
        int[][] dp=new int[a+1][b+1];
        for(int i=1;i<=a;i++){
            for(int j=1;j<=b;j++){
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[a][b];
    }
}
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03-26 13:04
已编辑
电子科技大学 算法工程师
xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。
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