声音的滤波
本系列文章主要是介绍 Web Audio API 的相关知识,以及 web语音通信 中会遇到的一些问题,阐述可能存在错误,还请多多斧正!
通过设备获取音频流会不可避免的渗入一些杂音,这些杂音可能来自你周边的环境,也有可能来自录音设备本身,一些低频的声音还好,人耳难以分辨出来,但是那些高频的白噪声对音质的影响是特别大的,如我们听收音机没有调到正确的频率上,会听到吱吱兹兹的刺耳的杂音。这些杂音不仅增大了音频流信号本身的体积,而且我们的耳朵也不喜欢,所以在传输之前必须对音频做相应的滤波处理。
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P.S:请在较新版的 chrome 火狐 Firefox 中测试。
一、滤波节点
1. 接口介绍
频率,是单位时间内完成振动的次数,是描述振动物体往复运动频繁程度的量。一段音频流中包含了各种频率,温和的音乐频率在一个范围之内,超过这个范围的声音一般就是噪声,人和人之间的语音交流,声音也是在一定的频段之中。
在 AudioContext 中用于滤波的节点叫做 BiquadFilterNode,Biquad 是双二阶的意思,这里涉及到了很多通信中专业词汇,我们暂时可以不用在意。BiquadFilterType 包含了各种滤波类型:
enum BiquadFilterType { "lowpass", "highpass", "bandpass", "lowshelf", "highshelf", "peaking", "notch", "allpass" };
用的比较多的就是 lowpass(低通滤波),highpass(高通滤波),bandpass(带通滤波)。低通滤波就是过滤某个临界点的高频信号,只让低频信号通过,高通滤波反之。带通滤波就是允许某个频段的信号通过。这个节点的参数比较多:
attribute BiquadFilterType type; readonly attribute AudioParam frequency; // in Hertz readonly attribute AudioParam detune; // in Cents readonly attribute AudioParam Q; // Quality factor readonly attribute AudioParam gain; // in Decibels void getFrequencyResponse(Float32Array frequencyHz, Float32Array magResponse, Float32Array phaseResponse); };
其中几个参数的取值范围是:
Q 默认是 1, 取值从 0.0001 到 1000.
gain 默认是 0, 取值从 -40 到 40.
2. 初始化接口
我们可以在初始化的时候将 BiquadFilterType 送进去:
// 初始化为低通滤波 var filter = context.createBiquadFilter("lowpass");
当然,我们也可以通过设置他的 AudioParam 来控制参数:
var filter = context.createBiquadFilter(); // 设置为低通滤波 filter.type = filter.LOWPASS; // 只允许频率小于 800Hz 的音频信号通过 filter.frequency.value = 800;
两只方式都是一样的,都好控制。
3. DEMO 测试
简单点的话,中间只用一个 filter 节点就可以了,使用低通滤波,将频率设置为 800Hz,可以听到声音很闷,声音不是变小了,而是变闷了~节点之间的连接方式是:
Source -> Filter -> Destination
代码:
var AudioContext = AudioContext || webkitAudioContext; var context = new AudioContext; //创建节点 var audio = new Audio("http://qianduannotes.duapp.com/file/SuperMario.mp3"); audio.loop = true; var media = context.createMediaElementSource(audio); var filter = context.createBiquadFilter(); filter.type=filter.LOWPASS; filter.frequency.value=800; //连接:media → filter → destination media.connect(filter); filter.connect(context.destination);audio.play();
运行代码
为了方面查看改变频率之后波形的变化,我做了一些处理:
Source -> Filter -> Analyser -> Destination
|
+-----> 波形绘制到 Canvas
DEMO Code运行代码
这里频率的变化是:
filter.frequency.value = volume.value * volume.value;
线性变化可能不太明显,所以改成了平方变化。
二、小结
滤波在通信中一个重要的意义是减少数据传输量,节约频带,提高传送效率,在硬件设备还未跟上语音通信的 web环境中,这个操作是十分有意义的!
本节重点是介绍 BiquadFilterNode 在 AudioContext 环境中的使用,比较简单。
三、参考资料
- http://www.w3.org/TR/webaudio/ W3C Group
- http://www.web-tinker.com/ 次碳酸钴