LeetCode-初级=动态规划-最大子序和

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。


思路:

两个变量:sum、max,初始都为第一个元素

sum记录一系列和,max记录当前的和与之前的和的最大值。

遍历数组,若sum<0,说明之前的和小于0,则抛弃之前的sum,让sum直接等于当前元素;否则,sum加上当前元素。

并更新max。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
  let sum = nums[0], max = nums[0]
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    sum = sum > 0 ? sum+nums[i] : nums[i]
    max = Math.max(max, sum)
  }
  return max
};

 

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