【每日算法Day 61】LeetCode 672. 灯泡开关 Ⅱ

题目描述

现有一个房间,墙上挂有 n 只已经打开的灯泡和 4 个按钮。在进行了 m 次未知操作后,你需要返回这 n 只灯泡可能有多少种不同的状态。

假设这 n 只灯泡被编号为 ,这 4 个按钮的功能如下:

  • 将所有灯泡的状态反转(即开变为关,关变为开)
  • 将编号为偶数的灯泡的状态反转
  • 将编号为奇数的灯泡的状态反转
  • 将编号为 的灯泡的状态反转()

示例1

        输入:
n = 1, m = 1.
输出:
2
解释:
状态为: [开], [关]
      

示例2

        输入:
n = 2, m = 1.
输出:
3
解释:
状态为: [开, 关], [关, 开], [关, 关]
      

示例3

        输入:
n = 3, m = 1.
输出:
4
解释:
状态为: [关, 开, 关], [开, 关, 开], [关, 关, 关], [关, 开, 开].
      

提示

  • nm 都属于 .

题解

首先我们要知道,一个操作做两次就等于没做,所以一个操作只有没做做了两种状态,也就是说有效操作数量最多 4 次:

然后我们观察每一个操作对灯状态(初始都开着,状态都为 1)的影响:

  • 操作 11 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 1 重复(与 异或)。
  • 操作 22 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 2 重复(与 异或)。
  • 操作 32 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 2 重复(与 异或)。
  • 操作 43 个灯状态就要反转一次,也就是灯的状态按照周期 3 重复(与 异或)。

综上,我们只需要取周期的最小公倍数 6 就行了。也就是只需要看前 6 盏灯的最终状态,就能唯一确定后面所有灯的最终状态

形式化表示,用 表示第 i 个操作是否用过。那么对于第 i 盏灯来说,它的最终状态可以表示为:

由此可以推出: ,也就是灯的最终状态以 6 为周期。

到此其实可以直接暴力枚举 的所有状态了,但是还是有优化空间的。

如果我们列出前 6 盏灯的状态:

我们可以看出,如果前 3 盏灯状态确定了,可以唯一确定出后 3 盏灯状态。因此,我们只需要计算前 3 盏灯有多少种状态就行了。

最终经过枚举计算():

  • 如果 ,那么就只有 1 种状态(灯都开着)。
  • 否则如果 ,那么有 2 种状态。
  • 否则如果 ,若 ,就有 3 种状态;若 ,就有 4 种状态。
  • 否则如果 ,若 ,就有 4 种状态;若 ,就有 7 种状态;若 ,就有 8 种状态。

如果你实在不想手动计算,那你可以枚举所有的 16 种操作状态,然后保存前三盏灯的状态到一个集合中,最终输出集合大小就行了。

代码

c++

        class Solution {
public:
    int flipLights(int n, int m) {
        if (m == 0) return 1;
        if (n == 1) return 2;
        m = min(m, 3);
        if (n == 2) return vector<int>{3, 4, 4}[m-1];
        return vector<int>{4, 7, 8}[m-1];
    }
};

      

python

        class Solution:
    def flipLights(self, n: int, m: int) -> int:
        if m == 0: return 1
        if n == 1: return 2
        m = min(m, 3)
        if n == 2: return [3, 4, 4][m-1]
        return [4, 7, 8][m-1]

      

python(枚举)

        class Solution:
    def flipLights(self, n, m):
        seen = set()
        for cand in itertools.product((0, 1), repeat = 4):
            if sum(cand) % 2 == m % 2 and sum(cand) <= m:
                A = []
                for i in range(min(n, 3)):
                    light = 1
                    light ^= cand[0]
                    light ^= cand[1] and i % 2
                    light ^= cand[2] and i % 2 == 0
                    light ^= cand[3] and i % 3 == 0
                    A.append(light)
                seen.add(tuple(A))
        return len(seen)
      
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