LeetCode | 0106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树【Python】
LeetCode 0106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal从中序与后序遍历序列构造二叉树【Medium】【Python】【二叉树】【递归】
Problem
Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.
Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.
For example, given
inorder = [9,3,15,20,7] postorder = [9,15,7,20,3]
Return the following binary tree:
3 / \ 9 20 / \ 15 7
问题
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。
注意:
你可以假设树中没有重复的元素。
例如,给出
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
返回如下的二叉树:
3 / \ 9 20 / \ 15 7
思路
递归
中序遍历:左根右 后序遍历:左右根 于是,每次取后序遍历末尾的值,表示根,再到中序遍历中确定索引。 再根据索引,分割成左子树和右子树。如此递归。 注意: 保证递归的 inorder 和 postorder 个数一致。
时间复杂度: O(n),n 为节点个数。
空间复杂度: O(n),n 为节点个数。
Python3代码
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode: if not postorder: return None root = TreeNode(postorder[-1]) # 根在中序遍历中的索引 i = inorder.index(root.val) # left: inorder[0] ~ inorder[i-1], postorder[0] ~ postorder[i-1] root.left = self.buildTree(inorder[:i], postorder[:i]) # right: inorder[i+1] ~ inorder[-1], postorder[i] ~ postorder[-2] root.right = self.buildTree(inorder[i+1:], postorder[i:-1]) return root
代码地址
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