剑指Offer #08 跳台阶(递推)

跳台阶

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题目来源:牛客网-剑指Offer专题
题目地址:跳台阶

题目描述

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。

题目解析

这是一道经典的递推题目,你可以想如果青蛙当前在第n级台阶上,那它上一步是在哪里呢?

显然,由于它可以跳1级台阶或者2级台阶,所以它上一步必定在第n-1,或者第n-2级台阶,也就是说它跳上n级台阶的跳法数是跳上n-1和跳上n-2级台阶的跳法数之和

设跳上 级台阶有 种跳法,则它跳上n级的台阶有 种跳法。

然后,我们又思考初始()的情况,跳上1级台阶只有1种跳法,跳上2级台阶有2种跳法,最终我们得到如下的递推式:

这个递推式和 比较相似,这里就简单写常用的两种实现方式,详情可以参考上篇博客解法:斐波那契数列(四种解法)

方法一:
面试别写型递推版实现,时间复杂度

public class Solution {
    public int JumpFloor(int n) {
        if (n == 1) return 1; 
        if (n == 2) return 2;
        return JumpFloor(n - 1) + JumpFloor(n - 2);
    }
}

方法二:
面试推荐型,自底向上型循环求解,时间复杂度为

public class Solution {
    public int JumpFloor(int target) {
        // f[1] = 1, f[0] = 1 (f[0]是为了简便作答自己添加的)
        int a = 1, b = 1;
        for (int i = 2; i <= target; i++) {
            // 求f[i] = f[i - 1] + f[i - 2]
            a = a + b; // 这里求得的 f[i] 可以用于下次循环求 f[i+1]
            // f[i - 1] = f[i] - f[i - 2]
            b = a - b; // 这里求得的 f[i-1] 可以用于下次循环求 f[i+1]
        }
        return a;
    }
}

有小伙伴表示,方法二不太容易理解,这里做一下简单解释。其实就是自底向上求递推式的过程,这里再给出方法二原始的版本。

public class Solution {
    public int JumpFloor(int target) {
        if (target <= 1) {
            return 1;
        }
        // a 表示第 f[i-2] 项,b 表示第 f[i-1] 项
        int a = 1, b = 1, c = 0;
        for (int i = 2; i <= target; i++) {
            c = a + b; // f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
            // 为下一次循环求 f[i + 1] 做准备
            a = b; // f[i - 2] = f[i - 1]
            b = c; // f[i - 1] = f[i]
        }
        return c;
    }
}

其实,方法二就是将这里的if条件判断和变量c优化掉了而已。


如果本文对你有所帮助,要记得点赞哦~

全部评论
谢谢大佬,豁然开朗
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发布于 2020-04-21 22:36
感谢
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发布于 2020-05-20 13:54
方法二秒啊
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发布于 2020-12-01 20:19
方法2,用两个变量起到保存3个变量的作用,赞
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发布于 2021-01-01 20:49
看不懂方法二 难过啊
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发布于 2021-03-03 08:56
方法二倒是来点说明。。。
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发布于 2021-03-09 13:17
希望大佬对方法二能详细解释一下,不太懂原理,谢谢了!
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发布于 2021-03-13 22:22
所有题解里最清晰的,太赞了!
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发布于 2021-04-08 16:20
感谢大佬!
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发布于 2021-05-17 14:23
复制提交运算结果不对啊?
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发布于 2021-07-21 17:15
方法二优化版 '''java public class Solution { public int jumpFloor(int target) { int a=1,b=2,i=3; while(i<=target){ a=a+b; b=a+b; i+=2; } return (i==target+2)?a:b; } } '''
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发布于 2021-07-28 11:20
这个解释的确容易理解。
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发布于 2021-08-23 23:12
应该还需要一个taget == 0 的判断
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发布于 2021-09-28 19:53

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