MyBatis-缓存机制

缓存机制

缓存:暂时的存储一些数据,加快系统的查询速度
Map:能保存查询一些数据

  • 一级缓存:线程级别的缓存 本地缓存;sqlSession级别的缓存
  • 二级缓存:全局范围的缓存;除过当前线程,sqlSession能用外也可以使用

MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。

MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存和二级缓存。

  1. 默认情况下,只有一级缓存(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)开启。
  2. 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
  3. 为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存【sqlSession级别的缓存 默认存在的】

  • 一级缓存(local cache), 即本地缓存, 作用域默认为sqlSession。当 Session flush 或 close 后, 该 Session 中的所有 Cache 将被清空。
  • 本地缓存不能被关闭, 但可以调用 clearCache() 来清空本地缓存, 或者改变缓存的作用域.
  • 在mybatis3.1之后, 可以配置本地缓存的作用域. 在 mybatis.xml 中配置
    图片说明

一级缓存演示&失效情况

List<Book> b0  = mapper.getBookByBook(book);
        System.out.println(b0);
        //这里再次进行访问的时候并没有再次进行发送sql请求 而是从缓存中拿出来
        List<Book> b1  = mapper.getBookByBook(book);
        System.out.println(b1==b0);//true

图片说明

同一次会话期间只要查询过的数据都会保存在当前SqlSession的一个Map中

  • key:hashCode+查询的SqlId+编写的sql查询语句+参数

一级缓存失效的四种情况

  1. 不同的SqlSession对应不同的一级缓存

     @Test
     public void getBookByPriceAndBookName() {
         openSession = sqlSessionFactory.openSession();
         BookMapper mapper = openSession.getMapper(BookMapper.class);
         String isbn = "ISBN-003";
         Book b0  = mapper.getBookByBook(isbn);
    
         openSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
         BookMapper mapper1 = openSession1.getMapper(BookMapper.class);
         Book b1  = mapper1.getBookByBook(isbn);
         System.out.println(b1==b0);
    
         BookMapper mapper2 = openSession.getMapper(BookMapper.class);
         Book b2  = mapper2.getBookByBook(isbn);
         System.out.println(b0==b2);
     }

    图片说明

  2. 同一个SqlSession但是查询条件不同

    @Test
     public void getBookByPriceAndBookName() {
         openSession = sqlSessionFactory.openSession();
         BookMapper mapper = openSession.getMapper(BookMapper.class);
         String isbn = "ISBN-003";
         Book b0  = mapper.getBookByBook(isbn);
         String isbn1 = "ISBN-004";
         Book b1 = mapper.getBookByBook(isbn1);
         System.out.println(b1==b0);
     }
  3. 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作

     @Test
     public void getBookByPriceAndBookName() {
         openSession = sqlSessionFactory.openSession();
         BookMapper mapper = openSession.getMapper(BookMapper.class);
         String isbn = "ISBN-003";
         Book b0  = mapper.getBookByBook(isbn);
    
         String isbn1 = "ISBN-002";
         mapper.updateBookByBookIsbn(isbn1);
    
         Book b1  = mapper.getBookByBook(isbn);
         System.out.println(b0);
         System.out.println(b1);
         System.out.println(b0==b1);
     }

    图片说明

  4. 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存

     @Test
     public void getBookByPriceAndBookName() {
         openSession = sqlSessionFactory.openSession();
         BookMapper mapper = openSession.getMapper(BookMapper.class);
         String isbn = "ISBN-003";
         Book b0  = mapper.getBookByBook(isbn);
         openSession.clearCache();
         Book b1  = mapper.getBookByBook(isbn);
         System.out.println(b0);
         System.out.println(b1);
         System.out.println(b0==b1);
     }

    图片说明
    每次查询,先看一级缓存中有没有,如果没有就去发送新的sql,每个sqlsession拥有自己的一级缓存【HashMap】

二级缓存【容量大】

  • 一级缓存:sqlSession关闭或者提交以后,一级缓存的数据会放在二级缓存中;
  • 二级缓存(second level cache),全局作用域缓存
  • 二级缓存默认不开启,需要手动配置
  • MyBatis提供二级缓存的接口以及实现,缓存实现要求POJO实现Serializable接口
  • 二级缓存在 SqlSession 关闭或提交之后才会生效

使用步骤

  1. 全局配置文件中开启二级缓存
    《setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  2. 需要使用二级缓存的映射文件处使用cache配置缓存
    《cache />
    在myMapper中配置  主要是配置一些不怎么修改的mapper中
    <cache></cache>
  3. 注意:POJO需要实现Serializable接口
    没有实现接口:
    图片说明
    实现接口
    public class Book implements Serializable{
     public String isbn;
     public String book_name;
     public Integer price;
    }
    图片说明
    然后影响缓存命中率

缓存相关属性

  • namespace级别的缓存

eviction=“FIFO”:缓存回收策略:

  • LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
  • WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
  • 默认的是 LRU。

flushInterval:刷新间隔,单位毫秒

  • 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新

size:引用数目,正整数

  • 代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出

readOnly:只读,true/false

  • true:只读缓存;会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
  • false:读写缓存;会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。

缓存运行流程

  1. 不会出现一级缓存和二级缓存中有同一个数据。
    二级缓存中:一级缓存关闭了就有了。
    一级缓存中:二级缓存中没有此数据,就会看一级缓存,一级缓存没有去查数据库,数据库的查询后的结果放在一级缓存中

  2. 任何时候都是先看二级缓存,再看一级缓存,如果大家都没有就去查数据库 这样也导致了二级缓存的命中率不断下降

缓存的存储原理

图片说明

缓存有关设置

  1. 全局setting的cacheEnable:
    配置二级缓存的开关。一级缓存一直是打开的。

  2. select标签的useCache属性:
    配置这个select是否使用二级缓存。一级缓存一直是使用的

    <select useCache="false" /> false 关闭 对一级缓存没影响
  3. sql标签的flushCache属性:
    增删改默认flushCache=true。sql执行以后,会同时清空一级和二级缓存。查询默认flushCache=false。

    <update flushCache="true"> 默认是true 同时清空一级和二级缓存。
  4. sqlSession.clearCache():
    只是用来清除一级缓存

  5. 当在某一个作用域 (一级缓存Session/二级缓存Namespaces) 进行了 C/U/D 操作后,默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。

第三方缓存整合

        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>2.10.4</version>
        </dependency>

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
是非常专业的java进程内的缓存框架
MyBatis定义了Cache接口方便我们进行自定义扩展。
步骤:

  1. 导入ehcache包,以及整合包,日志包
    图片说明
    maven 已经写了

  2. 编写ehcache.xml配置文件

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
    <!-- 磁盘保存路径 -->
    <diskStore path="D:\JavaEhcache\ehcache" />
    <defaultCache 
    maxElementsInMemory="1" 
    maxElementsOnDisk="10000000"
    eternal="false" 
    overflowToDisk="true" 
    timeToIdleSeconds="120"
    timeToLiveSeconds="120" 
    diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
    memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </defaultCache>
    </ehcache>
    <!-- 
    属性说明:
    l diskStore:指定数据在磁盘中的存储位置。
    l defaultCache:当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时,EhCache便会采用<de***tCache/>指定的的管理策略
    以下属性是必须的:
    l maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 
    l maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
    l eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
    l overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
    以下属性是可选的:
    l timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
    l timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
    diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
    l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
    l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
    l memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出)
    -->
  3. 配置cache标签
    《cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">《/cache>
    参照缓存:若想在命名空间享相同的缓存配置和实例。可以使用 *cache-ref 元素来引用另外一个缓存。

<mapper namespace="com.project.mapper.BookMapper">
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
<select id="getBookByBook" resultType="com.project.bean.Book">
    SELECT * FROM book WHERE isbn = #{isbn};
</select>
</mapper>

图片说明

当执行一条查询SQL时,流程为 从二级缓存中进行查询 =>进入一级缓存中查询 =>执行 JDBC 查询。
图片说明

mybatis 和 redis 整合在一起
https://www.cnblogs.com/huangting/p/11588464.html

log配置在另外一篇日志中

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11-07 01:12
重庆大学 Java
精致的小松鼠人狠话不多:签哪了哥
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