算法与数据结构

常用算法的代码实现（JavaScript版）

二分查找

function Binary_search(list, item){
	let low = list[0];
	let high = list.length-1;
	while(low<=high){
		let mid = Math.floor((low+high)/2);
		let guess = list[mid];
		if(guess===item){
			return mid;
		}
		if(guess>item){
			high = mid - 1;
		}else{
			low = mid + 1;
		}
	}
	return null;
}

const arrList =[1,2,3,4,5,6,7];
console.log( Binary_search(arrList, 5) );  //4
console.log( Binary_search(arrList, -1));  //null

首先声明一个最小变量的索引，且把第一个当成最小的元素，最后那个为最大的元素
只有当左边元素小于右边元素，循环
把中间的元素索引赋值为mid
比较guess和item值（你要查找的值）的大小，找到就返回
若是比你预想的要大，则mid右边的值全都不要，反之亦然

二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法

最坏时间复杂度 O(log n)
最优时间复杂度 O(1)
平均时间复杂度 O(log n)

选择排序

function findSmallest(array){
	let smallest = array[0];
	let smallest_index = 0;
	for(var i = 1;i<array.length;i++){
		if(smallest>array[i]){
			smallest = array[i];
			smallest_index = i;
		}
	}
	return smallest_index;
}

function selectionSort(array){
	let array.length = length;
	let sortedArray = [];
	for(var i=0; i<length; i++){
		smallest = findSmallest(array);
		sortedArray.push( array.splice(smallest_index,1)[0] );
	}
	return sortedArray;
}
console.log( selectionSort([5,3,2,6,2,10]) );      //[2,3,5,6,10]

首先第一步就是创建一个专门用于搜索最小值的函数，遍历一遍数组寻找最小值
第二步就是选择排序，创建一个新数组用于存放已经排序好的元素
把每次寻得的数组里的最小值压入已经排序的数值，栈底是最小的，最后返回已经排好序的数组

最坏时间复杂度 O(n²)
最优时间复杂度 O(n²)
平均时间复杂度 O(n²)

递归

调用栈的概念

function greet2(name){
	console.log("how are you, "+name+"?");
}

function bye(){
	console.log("bye!");
}

function greent(name){
	console.log("Hello,"+name+"!");
	greent2(name);
	console.log("Time to say goodbye");
	bye()
}

调用函数，计算机为该函数分配一块内存空间
然后函数存入变量name，并把name设置成MAGGIE存到内存中
当你调用函数是，计算机把所有设计到的所有变量都存储起来，打印Hello,MAGGIE!。随后调用greet2，同样也要分配内存
这时候计算机打印出来 how are you, MAGGIE?,随后函数便从栈顶弹出
此时栈顶的函数就是greet，而后打印Time to say goodbye。紧接着又调用bye(),同样压入栈顶
函数greet还没有完全执行完毕，只执行一部分，计算机内存会保存函数在该状态下的所有变量
调用另一个函数的时候，当前函数暂停并处于未完成状态中，最后打印bye!
打印完毕就把函数bye()从栈顶移除
最后greet()函数也会从栈顶移除

递归函数

function fact(x){
	if(x==1){
		return 1;
	}else{
		return x*fact(x-1);
	}
}
console.log(fact(5));

快速排序

function quickSort(array){
	if(array<2){
		return array;
	}else{
		let pivot = array[0];
		let less = array.slice(1).filter(function(el){
			return el <= pivot;
		});
		let greater = array.slice(1).filter(funcrion(el){
			return el > pivot;
		})
		return quickSort(less).concat([pivot],quickSort(greater));
	}
}
console.log(quickSort([10,5,2,3]));