Common Subsequence
L - Common Subsequence
思路:二维动态规划。
dp[i][j]
:在截止至s1
的i-1
,s2
的j-1
位置,两个串的最长公共子序列长度。动态规划方程:
if(s1[i]==s2[j]) dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1; else dp[i+1][j+1]=max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);
即如果
s1[i]==s2[j]
,则表示当前最长公子序列可加1,若不相等,则为前面的状态的dp
最大值。
代码:
// Created by CAD on 2019/11/5.
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int dp[1005][1005];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
string s1,s2;
while(cin>>s1>>s2)
{
int len1=s1.length(),len2=s2.length();
for(int i=0;i<=len1;++i) dp[i][0]=0;
for(int i=0;i<=len2;++i) dp[0][i]=0;
for(int i=0;i<len1;++i)
for(int j=0;j<len2;++j)
if(s1[i]==s2[j]) dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1;
else dp[i+1][j+1]=max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);
cout<<dp[len1][len2]<<endl;
}
return 0;
}