KMP算法学习

前言

上个学期学了一下KMP,基本上都忘光了,因为没有完全理解透彻。

学算法还是要理解清楚的,所以这次我又通彻地学习了一下KMP算法。

这篇博客以推荐文章为主,我自己的见解比较少(因为我太懒了)。

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KMP ----从入门到理解到彻底理解

自己的总结

KMP其实也不难,就两个过程

(S[ ]是文本串,就是长的字符串,T[ ]是短的单词)

  1. 匹配 :当匹配字符失效 ,即\(S[ i ] != T[ j ]\) , 那么 \(j\) 指针指向 \(next[ j ]\) , 即 \(j = next[ j ]\)

  2. 求next\(next[ j ]\) 就是单词\(T[ 0 ~ j-1 ]\) 的最长相同前后缀 如 ABQQABK 当指针 \(j\) 指到 ' K ' 位置 \(T[ 0 ~ j-1 ]\) 就是 " ABQQAB " 这一串, 显然这一串的前面和后面都有AB,所以当前的next就为2( 字符串从零开始,2位置是Q ,Q前面的前缀相等,这时候比较Q和S[ i ])

next数组利用递推求解,我在这里不想讲了(

祝你学会KMP!

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Ryan188:我觉得你简历最核心的问题就是太大众化。 你要有一个认知就是,如果你是面试官,你是HR,其实他们每天都会收到非常多大量重复的像你这种简历。 就是说你的项目不是一个真实的上线的项目,可能是从网上学习而来的,或者是直接copy别人的项目,没有新意,没有展现出你自己对技术的思考,而且你的学历也不占优,自然而然就很难有人去选择你。 所以要做的实际上是差异化方向的工作,也就是“给我一个选择你的理由”,比如最近很火的ai,你可以写一个ai相关项目比如问答应用或者mcp编写或者agent搭建,需要你先花点时间学习,34天吧,展现你对这方面相较于其他人特有的思考; 或者写相关技术博客输出一些技术内容,有具体可以量化的成果等等去增加你的竞争力。 但以上这些都是后话,我去年在你这个时候也是没人理我,咱们双非学历也没实习,难找也正常,我当时整个3月份都没人鸟我,直到有个新招的岗位,很缺人很急,流程很快,所以我一下子进去了,所以运气方面也很重要,需要你一直坚持喝复盘,直到看到光明,加油兄弟
简历被挂麻了,求建议
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创作者周榜

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