【第五章：MySQL数据库】第21节：MySQL - 必知必会（上）

大家好，很高兴我们可以继续学习交流Java高频面试题。第五章主要是对MySQL数据库进行浅析，我们主要针对面试中常见的MySQL知识点进行交流分析。在对高频面试题分析的过程中，加入实际工作中经常需要使用到的MySQL优化等知识，希望大家可以有效的理解与掌握。

面试中针对MySQL数据库的考察主要集中在以下的知识点：

• MySQL索引
• 常用存储引擎
• MySQL日志模块
• 事务与隔离级别
• MySQL的锁机制
• SQL优化，线上故障排查

在本小节中，我们主要介绍MySQL数据库索引以及存储引擎相关知识点。让我们一起来学习MySQL数据库相关知识点吧~

（1）MySQL的索引有了解吗？（重点掌握）

答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息，就像一本书的目录一样，可以加快查询速度。InnoDB 存储引擎的索引模型底层实现数据结构为B+树，所有数据都是存储在 B+ 树中的。

解析：

MySQL的索引是面试必考的一个知识点，希望大家可以理解掌握。不同的存储引擎中存在不同的索引结构，本小节中，我们以最常见的InnoDB为例来阐述。在面试中，还可以接着考察下边的索引知识点。

面试官：“为什么底层数据结构使用B+树，而不是B树？”

• B+树是B树的变种，B+树的非叶子节点只用来保存索引，不存储数据，所有的数据都保存在叶子节点；而B树的非叶子节点也会保存数据。这样就使得B+树的查询效率更加稳定，均为从根节点到叶子节点的路径。
• B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部结点相对B 树更小，同样空间可以读入更多的节点，所以B+树的磁盘读写代价更低。

面试官：“聚簇索引和非聚簇索引有了解吗？”

聚簇索引也称为主键索引，其索引树的叶子节点中存的是整行数据，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。因为索引（目录）只能按照一种方法进行排序。

非聚簇索引（普通索引）的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。

案例解析：

为了让大家更好的理解主键索引和普通索引的区别，我们给出一个具体的案例如下：

我们先来创建一张表User，主键为id，并且拥有字段uid和字段name，uid字段上有索引，建表语句如下所示：

create table User(
id int primary key, 
uid int not null, 
name varchar(16),
index (uid))engine=InnoDB;

接着我们插入如下几条数据：

insert into User values(1,21,'zhangsan'),(2,22,lisi),(3,23,'wangwu'),(5,25,'ywq'),(6,26,'dym');

我们知道，主键上自动创建了主键索引，并且我们手动在uid字段上创建的普通索引。接下来，我们一起看下主键索引树和普通索引树的形状吧~

由上图可以看出，左边主键索引树的叶子节点存储的是完整的记录，而普通索引树上存储的是其对应的主键的值。那么主键索引和普通索引在查询方面的差距也就显而易见了吧~

MySQL回表：

• 如果语句是 select * from User where id=3，即主键查询方式，则只需要搜索 主键索引树。
• 如果语句是 select * from User where uid=23，即普通索引查询方式，则需要先搜索 普通索引树，得到其对应的主键值为 3，再到主键索引树搜索一次。这个过程称为回表。

覆盖索引：

如果在普通索引树上的查询已经直接提供了结果，不需要回表操作，这样的普通索引叫做覆盖索引。覆盖索引的使用可以显著提高查询效率，是常见的MySQL性能优化手段。

索引的最左前缀原则：

在联合索引的情况下，不需要索引的全部定义，只要满足最左前缀，就可以利