MySQL学习记录
2.select prod_name from products limit 5,5
返回从第五行开始的五行。
3.select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price,prod_name;
首先按价格，再按名称排序
3.select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc
按价格降序排序
4.select prod_id,prod_price,prod_name from products order by prod_price desc，prod_name 先按价格降序排序
然后再对产品名排序，如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定desc关键字。
5.使用order by与limit组合，能够找出一个列中最高或最低的值
找出最昂贵的物品
select prod_price from products order by prod_price desc limit 1;
select prod_name,prod_price from products where prod_price=2.50
between 开始值和结束值
select prod_name, prod_price from products where prod_price between 5 and 10
null 无值
select prod_name from products where prod_price is null;
like操作符
%匹配任意个字符
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘jet%’
以jet开头
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘%jet’
以jet结尾
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘%jet%’
任何包含jet的
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘s%e’
以s开头，以e结尾
下划线匹配单个字符（一定是单个字符）
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name like ‘s_e’
以s开头，以e结尾,中间一个单词，sae
通配符使用技巧
1.不能过度使用通配符，如果其他操作符能达到相同的目的，应使用其他操作符
2.在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把他们用在搜索的开始处。把通配符用于搜索的开始处是最慢的。
正则表达式
检索含文本1000的所有的行
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘1000’
order by prod_name
检索含文本1000的所有的行
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘.000’
order by prod_name
匹配含文本1000、2000、3000这些
Or匹配
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘1000|2000’ order by prod_name
匹配几个字符之一
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘[123]ton’ order by prod_name 匹配1 ton或者2 ton或者 3 ton
匹配范围
select prod_name,prod_price from products where products where prod_name regexp ‘[1-5]ton’
order by prod_name
匹配特殊字符，为了匹配特殊字符，必须用\\为前导 \\-表示查找-， \\.表示查找.
Select vend_name from vendors where vend_name regexp ‘\\.’ Order by vend_name
使用数据处理函数
Upper（）将文本转换成大写
left(）返回串左边的字符
Length（）返回串的长度
Locate（）返回串的一个子串
Lower（）将串转换成小写
lTrim()去掉串左边的空格
Right（）返回串右边的字符
Rtrim（）去掉串右边的空格
soundex（）返回串的soundex值
substring（） 返回子串的字符
以下是soundex（）的使用实例
时间函数
如下例
如果你仅仅想要日期，则使用Date（）是一个很好的习惯，因为可能是‘2005-09-01 11：30：30；
更可靠的输入为
聚集函数用来汇总数据
聚集不同的值可以用distinct
组合聚集函数
数据分组 group by
过滤分组having
列出至少有两个订单的所有顾客
where在分组前进行过滤，having在分组后进行过滤。
where字句过滤掉所有prod_price小于10的数据，然后再按vend_id进行分组，然后过滤掉分组数小于2的
select子句的顺序
select from where（行级过滤） group by（分组） having（组级过滤） order by （ 输出排序顺序） limit(要检索的行数）
子查询：即嵌套在其他查询中的查询，如下例子
1 查询每门课程成绩都大于80分学生的学号
数据库 表 student
name score course
A 85
语文
A 75 数学
A 82 英语
B 75 语文
B 89 数学
B 79 英语
天使美眉90 语文
天使美眉100 数学
天使美眉100 英语
请找出每门课程都超过80分的那个人名字的SQL语句
2.select name from student group by name having name not in(select distinct name from student where score<= 80)
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MySQL连表update
设想两张表,如下
table A
field id
field name
table B
field id
filed my_name
现在希望将表B中的my_name中的内容“拷贝”到表A中对应的name字段中，表A中的记录与表B中的记录通过id对应。首先我们来连表查询一下：
SELECT a.id, a.name, b.my_name
FROM A a, B b
WHERE a.id = b.id根据连表查询，可以和容易的转为连表Update，思路类似，如下：
UPDATE A a, B b
SET a.name = b.my_name
WHERE a.id = b.id
