给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0
示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

思路

• 要求时间复杂度为O(log(m + n)),意思就是只能一层循环，一次两个数组
• 是从两个数组中比较大小取小的数放入一个List中，生成一个从小到大排序的List，然后直接在List取中位数，
• m = (nums1_length + nums2_length) / 2
• 如果list里有偶数个则返回(list.get(m) + list.get(m-1))/2，如果list的个数是奇数则直接返回list.get(m)。

public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
		 List<Double> list = new ArrayList();
		 double mid = 0;
		 boolean flag = true;
		 int nums1_length = nums1.length;
		 int nums2_length = nums2.length;
		 int m = (nums1_length + nums2_length) / 2;
		 //flag true代表为偶数 反之为奇数
		 if((nums1_length + nums2_length) % 2 !=0) {
			 flag = false;
		 }
		 if(nums1_length == 0 && nums2_length != 0) {
			 if(nums2_length %2 == 0) {
				 return (nums2[nums2_length/2] + nums2[nums2_length/2-1])/2.0;
			 }
			 else {
				return nums2[nums2_length/2];
			}
		 }
		 else if (nums1_length != 0 && nums2_length == 0) {
			 if(nums1_length %2 == 0) {
				 return (nums1[nums1_length/2] + nums1[nums1_length/2-1])/2.0;
			 }
			 else {
				return nums1[nums1_length/2];
			}
		}
		 int i = 0, j = 0;
		 while(i < nums1_length && j < nums2_length) {
			 if(nums1[i] < nums2[j]) {
				 list.add((double) nums1[i]);
				 i++;
			 }
			 else if(nums1[i] == nums2[j]) {
				 list.add((double) nums1[i]);
				 list.add((double) nums2[j]);
				 i++;
				 j++;
			 }
			 else {
				list.add((double) nums2[j]);
				j++;
			}
		 }
		 if(i < nums1_length) {
			 while(i<nums1_length){
				 list.add((double) nums1[i]);
				 i++;
			 }
			
		 }
		 if(j < nums2_length) {
			 while(j<nums2_length) {
				 list.add((double) nums2[j]);
				 j++;
			 }
			 
		 }
		 if(flag) {
			 mid = (list.get(m) + list.get(m-1))/2;
		 }else {
			mid = list.get(m);
		}
		 return mid;
	 }